[发明专利]一种基于数据模型的大数据预警的方法

摘要

本发明一种基于数据模型的大数据预警的方法，确定布控目标，根据布控目标得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中，把数据模型转换成约定数据格式文件的机器语言，创建数据模型库，使用数据模型匹配器将数据模型库中的数据模型和工作内存中的事实数据进行比较，根据工作内存中当前内容，决定可触发的数据模型形成与事实数据匹配的数据模型集，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序并保存在模型执行队列中，根据模型执行队列中的优先顺序逐条执行模型集优先队列实例，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果，从而达到海量的数据进行研判和数据挖据分析，具备很强的数据处理能力。

主权项

一种基于数据模型的大数据预警的方法，其特征在于包括以下几个步骤：步骤1、确定布控目标调研业务流程及观察客户行为，把广泛的目标转化成具体的目标，从数据仓库选择与目标相关联的数据，确定成布控目标；步骤2、根据确定的布控目标，得到合适的事实数据配置多个数据源，根据目标需要获取相关数据信息，通过遍历数据字典以及数据之间进行关联，选择有用的关键字段进行数据查找，得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中；步骤3、创建数据模型库根据步骤1确定的布控目标和步骤2中选择的关键字段建立数据模型，然后对布控目标和关键字段进行配置，建立数据属性、行为、特征，最后把数据模型转换成约定的格式文件，创建数据模型库，该数据模型包含建模过程中使用的所有数据；步骤4、为了提供证明布控目标的事实数据，使用数据模型匹配器从数据模型库中遍历搜索数据模型，将数据模型库的数据模型和工作内存中的事实数据进行比较，查找结论部分包含待证明布控目标的数据模型，如果这种数据模型存在，则把该数据模型的前因部分与工作内存中的事实数据进行匹配，如果存在匹配成功的事实数据，证明布控目标成立，则触发对应的数据模型；否则，从数据模型的前因部分生成子目标，重新搜索数据模型库，查找结论部分是否包含该子目标，该数据模型匹配器一直重复上述过程，直到子目标被证明是成立或者找不到支持该子目标的数据模型为止，最终形成与事实数据匹配的数据模型集；步骤5、如果遍历数据模型库的过程中存在冲突，同时触发多个数据模型，则将冲突的数据模型放入冲突集合，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序，然后将这些数据模型保存在模型执行队列中，从而生成模型集优先队列实例；步骤6、根据模型执行队列中的先后顺序逐条执行模型集优先队列实例得到数据分析研判和预警数据，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果。