[发明专利]一种基于数据模型的大数据预警的方法

说明书

本发明一种基于数据模型的大数据预警的方法，确定布控目标，根据布控目标得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中，把数据模型转换成约定数据格式文件的机器语言，创建数据模型库，使用数据模型匹配器将数据模型库中的数据模型和工作内存中的事实数据进行比较，根据工作内存中当前内容，决定可触发的数据模型形成与事实数据匹配的数据模型集，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序并保存在模型执行队列中，根据模型执行队列中的优先顺序逐条执行模型集优先队列实例，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果，从而达到海量的数据进行研判和数据挖据分析，具备很强的数据处理能力。

技术领域

本发明涉及一种基于数据模型的大数据预警的方法。

背景技术

大数据是一场宏大的技术革命，正在使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性，从而实现有预见的管理。这对危机预警具有重要意义。

大数据通过对大量数据的快速收集挖掘、及时研判分析，可以实现精确预测，从而为精确预警、科学决策提供基础。基于大数据的危机数据系统，能够突破专业分工造成的信息壁垒，促进信息共享，提升源头治理、动态监控、应急处置能力。大数据所集成的数据挖掘、机器学习等前沿技术，具有智能判断分析等优势，可以实现对危机管理全流程的实时动态监控与预警。大数据及相关管理模式的出现，从理念、方法到实践各方面为提升危机预警管理水平提供了可能，在危机管理和社会治理领域具有广阔的应用前景。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据模型的大数据预警的方法，通过数据模型引擎实现对大数据进行智能梳理、趋势研判分析和风险预警，从而扭转了传统“撒网式”工作模式对象宽泛、内容笼统、力度不深的局面，帮助提升工作的洞察力，实现海量高并发的信息研判分析及精准预测。

本发明一种基于数据模型的大数据预警的方法，具体包括以下几个步骤：

步骤1、确定布控目标

调研业务流程及观察客户行为，把广泛的目标转化成具体的目标，从数据仓库选择与目标相关联的数据，确定成布控目标；

步骤2、根据确定的布控目标，得到合适的事实数据

配置多个数据源，根据目标需要获取相关数据信息，通过遍历数据字典以及数据之间进行关联，选择有用的关键字段进行数据查找，得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中；

步骤3、创建数据模型库

根据步骤1确定的布控目标和步骤2中选择的关键字段建立数据模型，然后对布控目标和关键字段进行配置，建立数据属性、行为、特征，最后把数据模型转换成约定的格式文件，创建数据模型库，该数据模型包含建模过程中使用的所有数据；

步骤4、为了提供证明布控目标的事实数据，使用数据模型匹配器从数据模型库中遍历搜索数据模型，将数据模型库的数据模型分析算法和工作内存中的事实数据进行比较，查找结论部分包含待证明布控目标的数据模型，如果这种数据模型存在，则把该数据模型的前因部分与工作内存中的事实数据进行匹配，如果存在匹配成功的事实数据，证明布控目标成立，则触发对应的数据模型；否则，从数据模型的前因部分生成子目标，重新搜索数据模型库，查找结论部分是否包含该子目标，该数据模型匹配器一直重复上述过程，直到子目标被证明是成立为止，最终形成与事实数据匹配的数据模型集；

步骤5、如果遍历数据模型库的过程中存在冲突，同时触发多个数据模型，则将冲突的数据模型放入冲突集合，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序，然后将这些数据模型保存在模型执行队列中，从而生成模型集优先队列实例；

步骤6、根据模型执行队列中的先后顺序逐条执行模型集优先队列实例得到数据分析研判和预警数据，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果。