[发明专利]一种基于宏像素边界匹配的光场图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于宏像素边界匹配的光场图像压缩方法，包括：输入原始光场图像f(x,y)，对原始光场图像f(x,y)的宏像素块进行重新排布，得到规则化光场图像L(x,y)；将规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器，依据当前编码块B₀的位置及大小选择邻域内的预测参考块B_i，选取当前编码块B₀之外的边界像素P₀和预测参考块B_i之外的边界像素P_i，设定预测参考块B_i之外的边界像素P_i的相应权值w_i；根据权值w_i,通过预测参考块B_i的线性加权组合得到当前编码块的预测值B′₀；根据当前编码块的预测值B′₀和当前编码块B₀的实际值，选择最优的编码预测方法，进行光场图像的压缩。本发明有效地降低空域内的冗余信息，有效地提升编码效率。

主权项

1.一种基于宏像素边界匹配的光场图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：输入原始光场图像f(x,y)，对所述原始光场图像f(x,y)的宏像素块进行重新排布，得到所有宏像素块的中心点在横向和纵向上都正交对齐的规则化光场图像L(x,y)；A2：将所述规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器，依据当前编码块B₀的位置及大小选择邻域内的预测参考块B_i，选取所述当前编码块B₀之外的边界像素P₀和所述预测参考块B_i之外的边界像素P_i，设定所述预测参考块B_i之外的边界像素P_i的相应权值w_i；A3：根据所述权值w_i,通过预测参考块B_i的线性加权组合得到当前编码块的预测值B′₀；A4：根据当前编码块的预测值B′₀和当前编码块B₀的实际值，选择最优的编码预测方法，进行光场图像的压缩。