[发明专利]一种基于宏像素边界匹配的光场图像压缩方法有效
| 申请号: | 201710192265.X | 申请日: | 2017-03-28 |
| 公开(公告)号: | CN106961605B | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
| 发明(设计)人: | 金欣;韩海旭;戴琼海 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/11;H04N19/105;H04N19/593 |
| 代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 方艳平 |
| 地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 像素 边界 匹配 图像 压缩 方法 | ||
1.一种基于宏像素边界匹配的光场图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
A1:输入原始光场图像f(x,y),对所述原始光场图像f(x,y)的宏像素块进行重新排布,得到所有宏像素块的中心点在横向和纵向上都正交对齐的规则化光场图像L(x,y);
A2:将所述规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器,依据当前编码块B0的位置及大小选择邻域内的预测参考块Bi,选取所述当前编码块B0之外的边界像素P0和所述预测参考块Bi之外的边界像素Pi,设定所述预测参考块Bi之外的边界像素Pi的相应权值wi;
A3:根据所述权值wi,通过预测参考块Bi的线性加权组合得到当前编码块的预测值B′0;
A4:根据当前编码块的预测值B′0和当前编码块B0的实际值,选择最优的编码预测方法,进行光场图像的压缩。
2.根据权利要求1所述的光场图像压缩方法,其特征在于,步骤A1中具体还包括:是基于光场相机的参数实现对所述原始光场图像f(x,y)的宏像素块进行重新排布,得到所述规则化光场图像L(x,y)。
3.根据权利要求1所述的光场图像压缩方法,其特征在于,步骤A1中输入的所述原始光场图像f(x,y)是通过光场相机采集后经过前期处理生成的正交排列的微透镜阵列图像。
4.根据权利要求1所述的光场图像压缩方法,其特征在于,其中1≤i≤4。
5.根据权利要求4所述的光场图像压缩方法,其特征在于,步骤A2中依据当前编码块B0的位置及大小选择邻域内的预测参考块Bi的步骤具体包括:
比较所述视频编码器的当前编码块的大小与所述规则化光场图像L(x,y)的宏像素块的大小;
如果所述当前编码块的大小大于或等于所述宏像素块,则所述预测参考块Bi是位于当前编码块B0的左、左上、上和右上相邻的四个正方形块,该正方形块包含一个或多个宏像素块;
如果所述当前编码块的大小小于所述宏像素块,则所述预测参考块Bi是位于当前编码块B0的左、左上、上和右上相邻的四个宏像素块中与所述当前编码块在其所在的宏像素块中具有相同位置的正方形块,该正方形块为部分宏像素块。
6.根据权利要求1所述的光场图像压缩方法,其特征在于,步骤A2中所述当前编码块B0之外的边界像素P0是指所述当前编码块B0的上部的外边界像素,所述预测参考块Bi之外的边界像素Pi是指所述预测参考块Bi的上部的外边界像素。
7.根据权利要求1所述的光场图像压缩方法,其特征在于,步骤A2中设定所述预测参考块Bi之外的边界像素Pi的相应权值wi的步骤是通过最小化P0与Pi的线性加权组合之间的欧式距离,具体为:
其中,P0和Pi分别是所述当前编码块B0之外的边界像素P0和所述预测参考块Bi之外的边界像素Pi构成的向量。
8.根据权利要求7所述的光场图像压缩方法,其特征在于,通过对数障碍法或CVX法求解式(1)得到权值wi。
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