[发明专利]一种数字通信信号调制方式自动识别方法

摘要

本发明提供一种数字通信信号调制方式自动识别方法。该方法包括：S1、训练数字调制信号的预处理；S2、训练数字调制信号特征值的提取；S3、通过Bagging学习构建强分类器；S4、将待测的调制信号进行预处理并提取对应的特征参数，然后输入到S3的强分类器中，对调制信号进行分类识别。本方法通过并行处理所有的特征值，识别的成功率就与单个特征参数的识别性能关系不大，主要与整体性能有关，使得对调制方式的识别具有具有识别速度快，识别成功率高的优势。

主权项

一种数字通信信号调制方式自动识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1、训练数字调制信号的预处理，即估计该数字调制信号的带宽及载频，对该数字调制信号进行带通滤波，并变频到合适的频段；S2、训练数字调制信号特征值的提取，从该数字调制信号中提取信号的时域特征；S3、训练模型，训练强分类器，通过Bagging并发式集成学习方法，将特征值组成的列向量作为输入，训练出5个基于BP神经网络的弱分类器，然后组合成一个强分类器；S4、测试模型，先将待测的调制信号进行预处理并提取五个特征参数，分别为归一化中心瞬时幅度谱最大值γmax，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差σap，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差σdp，零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差σaa，零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差σaf，然后输入到步骤S3的强分类器中，对调制方式进行分类识别；在对每一个弱分类器预测输出进行结合时，采用简单投票法，通过少数服从多数的方式得到分类结果。