[发明专利]一种数字通信信号调制方式自动识别方法

权利要求书

1.一种数字通信信号调制方式自动识别方法，其特征在于包括以下步骤：

S1、训练数字调制信号的预处理，即估计该数字调制信号的带宽及载频，对该数字调制信号进行带通滤波，并变频到合适的频段；

S2、训练数字调制信号特征值的提取，从该数字调制信号中提取信号的时域特征；

S3、训练模型，训练强分类器，通过Bagging并发式集成学习方法，将特征值组成的列向量作为输入，训练出5个基于BP神经网络的弱分类器，然后组合成一个强分类器；强分类器的训练，具体包括：首先设定包含1000个训练样本数据集G＝{(x₁,y₁),...,(x₁₀₀₀,y₁₀₀₀)}，其中为步骤S2中提取出的特征值组成的列向量，i＝1～1000，x_i属于表示第i个由特征值组成输入列向量，y_i属于下列矩阵中的其中一列，

第一列代表2ASK调制方式,第二列代表4ASK调制方式，第三列代表2FSK调制方式，第四列代表4FSK调制方式，第五列代表2PSK调制方式，第六列代表4PSK调制方式；接下来，采样出5个含有1000个训练样本的采样集D_t，对每一个采样集D_t，训练出一个三层BP神经网络，作为一个弱分类器，对应的判决函数为h_t(x)；其中BP神经网络由输入层，隐含层，输出层三部分组成；最后，通过组合弱分类器，把5个基于BP神经网络的弱分类器组合成强分类器，强分类器的总体判决函数为

其中x为由特征值组成的输入列向量，y为输出向量，Ι(·)为指示函数，在·为真和假时分别取值1、0，h_t(x)为每一个弱分类器对应的判决函数

S4、测试模型，先将待测的调制信号进行预处理并提取五个特征参数，分别为归一化中心瞬时幅度谱最大值γ_max，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差σ_ap，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差σ_dp，零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差σ_aa，零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差σ_af，然后输入到步骤S3的强分类器中，对调制方式进行分类识别；在对每一个弱分类器预测输出进行结合时，采用简单投票法，通过少数服从多数的方式得到分类结果。

2.如权利要求1所述的一种数字通信信号调制方式自动识别方法，其特征在于所述训练样本数为1000个以上。

3.如权利要求1所述的一种数字通信信号调制方式自动识别方法，其特征在于步骤S4，先将待测的调制信号进行预处理并提取对应的特征参数，然后输入到步骤S3的强分类器中，对调制方式进行分类识别。