[发明专利]基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法在审

专利信息
申请号: 201710180381.X 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN106872982A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 李海;陈筱浅 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G01S13/95 分类号: G01S13/95;G01S7/41
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司12108 代理人: 庞学欣
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法。其包括1)利用杂波谱配准法逐距离单元处理雷达接收数据,求得待检测距离单元杂波协方差矩阵估计所需的IID样本;2)选取某一多普勒频率为中心多普勒频率,构造该频率下的时域降维矩阵,处理IID样本中数据;3)利用降维数据估计选取的中心多普勒频率下的空域二次协方差矩阵,求取降维的最优权矢量;4)利用降维最优权矢量处理降维数据,获得中心风速估值及分布情况。仿真结果表明,在强杂波背景下,本发明方法可以获得较为精确风场速度估计结果,且由于采用了降维结构,较最优处理器在运算量上有了明显减少。
搜索关键词: 基于 多普勒 滤波 stap 微下击瀑流 中心 风速 估计 方法
【主权项】:
一种基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法,其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤:1)利用杂波谱配准法逐距离单元处理雷达接收数据,求得待检测距离单元的重构杂波协方差矩阵估计所需的IID样本;2)利用多普勒滤波器选取某一多普勒频率作为中心多普勒频率,构造该频率下的时域降维矩阵,用于处理上述IID样本中的数据;3)利用时域降维矩阵中的数据估计上述选取的中心多普勒频率下的空域二次协方差矩阵,求取降维的最优权矢量;4)利用上述降维的最优权矢量处理降维数据,获得目标区域内风场的中心风速估计值及中心风速分布情况。
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