[发明专利]基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法

权利要求书

1.一种基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：

1)利用杂波谱配准法逐距离单元处理雷达接收数据，求得待检测距离单元的重构杂波协方差矩阵估计所需的IID样本；

2)利用多普勒滤波器选取某一多普勒频率作为中心多普勒频率，构造该频率下的时域降维矩阵，用于处理上述IID样本中的数据；

3)利用时域降维矩阵中的数据估计上述选取的中心多普勒频率下的空域二次协方差矩阵，求取降维的最优权矢量；

4)利用上述降维的最优权矢量处理降维数据，获得目标区域内风场的中心风速估计值及中心风速分布情况。

2.根据权利要求1所述的基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法，其特征在于：在步骤1)中，利用杂波谱配准法逐距离单元处理雷达接收数据，求得待检测距离单元的重构杂波协方差矩阵估计所需的IID样本的方法是：首先对雷达接收到的数据逐距离单元进行杂波配准，以消除不同距离单元的杂波由于距离依赖导致的非均匀性，然后将待检测距离单元相邻的距离单元作为参考单元，求得估计待检测距离单元的重构杂波协方差矩阵所需的IID样本。

3.根据权利要求1所述的基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法，其特征在于：在步骤2)中，利用多普勒滤波器选取某一多普勒频率作为中心多普勒频率，构造该频率下的时域降维矩阵，用于处理IID样本中的数据的方法是：首先，将杂波配准后的IID样本逐距离单元传给滤波器，其次，用设计好的多普勒滤波器对各个距离单元的雷达接收数据进行过滤处理，使得过滤后的信号频率分布在中心频率附近，最后，构造各个多普勒中心频率下的时域降维矩阵，用来对多普勒滤波后的数据进行时域降维。

4.根据权利要求1所述的基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法，其特征在于：在步骤3)中，利用时域降维矩阵中的数据估计上述选取的中心多普勒频率下的空域二次协方差矩阵，求取降维的最优权矢量的方法是：首先，取相邻的多普勒通道作为辅助通道，并取辅助通道的降维数据共同组成一个新的矢量，其次，用新的矢量构造该多普勒通道的空域二次协方差矩阵，最后，根据线性约束最小方差准则求解数学优化问题，得到匹配该多普勒通道的空域二次协方差矩阵的滤波器最优权矢量。

5.根据权利要求1所述的基于多普勒预滤波的降维STAP微下击瀑流中心风速估计方法，其特征在于：在步骤4)中，利用上述降维的最优权矢量处理降维数据，获得目标区域内风场的中心风速估计值及中心风速分布情况的方法是：首先，利用降维的最优权矢量自适应抑制对应的多普勒通道空域上的有源定向窄带干扰，即通过滤波器的杂波，其次，积累主瓣方向上的目标信号，并利用频率质心法求出该距离单元内风场的中心风速估计值，最后，循环处理全部距离单元所有多普勒通道的接收数据，得到目标区域内风场的中心风速分布情况。