[发明专利]一种面向化妆品的多角度混合推荐方法有效
| 申请号： | 201710168275.X | 申请日： | 2017-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN107122989B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;刘时翔;李涛;项阳;朱梦妮;丁雪 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，包括以下步骤：1)收集用户数据，包括用户的ip地址并由此推导出用户的地理位置，当前季节，用户对化妆品的评分信息；2)根据用户数据，建立用户的皮肤属性模型；3)对需要进行相似度计算的矩阵进行奇异值分解的预处理；4)从用户‑评分矩阵中获取用户未评分化妆品的集合S；5)结合用户皮肤属性，化妆品流行度，化妆品标签以及皮肤属性对应标签的映射关系，给出化妆品估价值；6)对未评分化妆品集合S中的化妆品按照估价值从高到低排序作为推荐结果，将推荐结果依次呈现给用户。本发明实现个性化推荐、并提高用户在化妆品选择上的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 化妆品 角度 混合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，其特征在于：所述推荐方法包括以下步骤：1)收集用户数据，包括用户的ip地址并由此推导出用户的地理位置，当前季节，用户对化妆品的评分信息；2)根据用户数据，建立用户的皮肤属性模型；3)对需要进行相似度计算的矩阵进行奇异值分解的预处理；4)从用户‑评分矩阵中获取用户未评分化妆品的集合S；5)结合用户对已评分化妆品的评分结果及其他用户的评分，所有化妆品本身具有的标签信息，用户本身的皮肤属性，以及皮肤属性对应化妆品标签的映射关系，分别利用基于化妆品相似度的协同过滤推荐算法，基于化妆品内容的推荐算法和基于用户皮肤属性特征的推荐算法获得用户对未评分化妆品的估价值v1、v2和v3，对应权重分别为w1、w2和w3，以及化妆品热度作为化妆品的估价值v4，对应权重为w4，最终通过加权和作为化妆品最终的估价值6)对未评分化妆品集合S中的化妆品按照估价值V从高到低排序作为推荐结果，将推荐结果依次呈现给用户。
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