[发明专利]一种面向化妆品的多角度混合推荐方法

说明书

一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，包括以下步骤：1)收集用户数据，包括用户的ip地址并由此推导出用户的地理位置，当前季节，用户对化妆品的评分信息；2)根据用户数据，建立用户的皮肤属性模型；3)对需要进行相似度计算的矩阵进行奇异值分解的预处理；4)从用户‑评分矩阵中获取用户未评分化妆品的集合S；5)结合用户皮肤属性，化妆品流行度，化妆品标签以及皮肤属性对应标签的映射关系，给出化妆品估价值；6)对未评分化妆品集合S中的化妆品按照估价值从高到低排序作为推荐结果，将推荐结果依次呈现给用户。本发明实现个性化推荐、并提高用户在化妆品选择上的用户体验。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种面向化妆品的多角度混合推荐方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代，面对现阶段海量的信息数据，需要一定的规则为用户筛选、过滤海量数据并将用户最感兴趣的信息呈现在用户面前，节省了用户筛选信息的时间，同时增加了用户体验。

搜索引擎的出现在一定程度上解决了信息筛选的问题，但是无法为用户主动提供信息，在此背景下，推荐系统的任务就是解决上述问题，将用户和信息主动联系在一起，帮助用户发现对自己有价值的信息的同时，让信息能够主动展现在对其感兴趣的人群中。在化妆品行业中，化妆品的种类和效果纷繁复杂，用户可能对于自己适用的产品以及时下流行的化妆潮流不甚了解，因此利用推荐系统可以为用户免去这种不必要的困扰。当前对推荐系统的研究和实现更多地出现在电商平台中，然而此类推荐系统并非专门针对化妆品，更多是基于用户的搜索、购买等历史行为记录做出相应的推荐，不具备个性化特点，也没有较好的结合化妆品领域的特征。比如，对于广大女性朋友来说，化妆品是日常生活必不可少的一部分，然而很多人即使经常使用化妆品也并不懂得如何辨别一款化妆品是否适合自己的皮肤，同时不清楚自己的选择是否符合时下的潮流趋势。

发明内容

为了克服目前推荐系统无法针对化妆品特性、用户皮肤属性、化妆品热度以及用户所处的环境特征等要素进行个性化推荐的的不足，本发明提供了一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，具体地说，是一种对化妆品使用者多维信息建模，将多种推荐算法混合，利用用户对化妆品的评分、化妆品标签、用户皮肤属性以及皮肤属性与化妆品标签之间的映射关系，来实现结合用户喜好、用户皮肤特性和时下流行产品为用户个性化推荐化妆品为目的的系统，以提高用户在化妆品选择上的用户体验。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：

1)收集用户数据，包括用户的ip地址并由此推导出用户的地理位置，当前季节，用户对化妆品的评分信息；

2)根据用户数据，建立用户的皮肤属性模型；

3)对需要进行相似度计算的矩阵进行奇异值分解的预处理；

4)从用户-评分矩阵中获取用户未评分化妆品的集合S；

5)结合用户对已评分化妆品的评分结果及其他用户的评分，所有化妆品本身具有的标签信息，用户本身的皮肤属性，以及皮肤属性对应化妆品标签的映射关系，分别利用基于化妆品相似度的协同过滤推荐算法，基于化妆品内容的推荐算法和基于用户皮肤属性特征的推荐算法获得用户对未评分化妆品的估价值v₁、v₂和v₃，对应权重分别为w₁、w₂和w₃，以及化妆品热度作为化妆品的估价值v₄，对应权重为w₄，最终通过加权和作为化妆品最终的估价值

6)对未评分化妆品集合S中的化妆品按照估价值从高到低排序作为推荐结果，将推荐结果依次呈现给用户。