[发明专利]基于视频识别恐怖嫌疑人的方法和装置在审
| 申请号： | 201710167001.9 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN106934382A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 任文华 | 申请（专利权）人： | 许彐琼 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于视频识别恐怖嫌疑人的方法，它包括如下步骤（1）采集多帧连续的视频图像；（2）在所采集的多帧连续的视频图像中检测被识别对象的人脸区域，并提取各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征；（3）根据所提取的各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征，分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作，并将所述人脸区域出现了持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作的被识别对象确定为恐怖嫌疑人。本发明还提供了基于视频识别恐怖嫌疑人的装置。本发明的方法和装置可以基于视频动态识别出恐怖嫌疑人，适合在公共场合使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 识别 恐怖 嫌疑人 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于视频识别恐怖嫌疑人的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）采集多帧连续的视频图像；（2）在所采集的多帧连续的视频图像中检测被识别对象的人脸区域，并提取各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征；（3）根据所提取的各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征，分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作，并将所述人脸区域出现了持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作的被识别对象确定为恐怖嫌疑人。
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