[发明专利]基于视频识别恐怖嫌疑人的方法和装置在审
| 申请号: | 201710167001.9 | 申请日: | 2017-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN106934382A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
| 发明(设计)人: | 任文华 | 申请(专利权)人: | 许彐琼 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 视频 识别 恐怖 嫌疑人 方法 装置 | ||
1.一种基于视频识别恐怖嫌疑人的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)采集多帧连续的视频图像;
(2)在所采集的多帧连续的视频图像中检测被识别对象的人脸区域,并提取各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征;
(3)根据所提取的各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征,分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作,并将所述人脸区域出现了持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作的被识别对象确定为恐怖嫌疑人。
2.如权利要求1所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的方法,其特征在于,在步骤(3)中,最小阈值为0.02秒,最大阈值为0.25秒。
3.如权利要求1所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的方法,其特征在于,在步骤(3)中,分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作,包括如下步骤:
(31)判断被识别对象的人脸区域有否出现表情动作,如果有,执行步骤(32),否则,将被识别对象直接确定为非恐怖嫌疑人;
(32)计算所出现的表情动作的持续时间,判断所述持续时间是否位于最小阈值与最大阈值之间。
4.如权利要求1所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的方法,其特征在于,在步骤(2)和步骤(3)中,所述人脸区域不包括眼睛区域和嘴巴区域。
5.如权利要求1所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的方法,其特征在于,在步骤(2)中,通过特征识别算法来提取各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征。
6.一种基于视频识别恐怖嫌疑人的装置,其特征在于,所述装置包括:
视频采集单元,用于采集被识别对象的视频图像;
人脸检测和特征提取单元,该单元与视频采集单元连接,用于对视频采集单元所采集的视频图像进行被识别对象人脸区域的检测,并提取各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征;
恐怖嫌疑人识别单元,该单元与人脸检测和特征提取单元连接,用于根据人脸检测和特征提取单元所提取的各帧视频图像中被识别对象人脸区域的特征,分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作,并将所述人脸区域出现了持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作的被识别对象确定为恐怖嫌疑人。
7.如权利要求6所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的装置,其特征在于,最小阈值为0.03秒,最大阈值为0.23秒。
8.如权利要求6所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的装置,其特征在于,所述装置还包括标记单元,该单元与恐怖嫌疑人识别单元连接,用于将恐怖嫌疑人识别单元所确定的恐怖嫌疑人进行标记。
9.如权利要求6所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的装置,其特征在于,所述装置还包括接口单元,该单元与恐怖嫌疑人识别单元连接,用于向外输出所确定的恐怖嫌疑人信息。
10.如权利要求6所述的基于视频识别恐怖嫌疑人的装置,其特征在于,在恐怖嫌疑人识别单元中,分析被识别对象的人脸区域有否出现持续时间位于最小阈值与最大阈值之间的表情动作包括如下步骤:
(31)判断被识别对象的人脸区域有否出现表情动作,如果有,执行步骤(32),否则,将被识别对象直接确定为非恐怖嫌疑人;
(32)计算所出现的表情动作的持续时间,判断所述持续时间是否位于最小阈值与最大阈值之间。
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