[发明专利]基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法及系统有效
| 申请号： | 201710154249.1 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN107092916B | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张伟;张伟东;俞晓东;李艺萌 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法及系统，其中，该方法包括：获取待检测图像并转换成灰色图像；提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV；将提取的局部差异向量DV分别进行归一化，得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV；基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位；然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集，产生若干个集群；最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 规范 差异 图像 纹理 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待检测图像并转换成灰色图像；步骤2：提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV；步骤3：将提取的局部差异向量DV分别进行归一化，得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV；步骤4：基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位；然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集，产生若干个集群；最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;山东大学深圳研究院，未经山东大学;山东大学深圳研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710154249.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：稳固型机床夹具
- 下一篇：一种输出轴生产用自动换向夹具
