[发明专利]基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取待检测图像并转换成灰色图像；

步骤2：提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV；

步骤3：将提取的局部差异向量DV分别进行归一化，得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV；

步骤4：基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位；然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集，产生若干个集群；最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。

2.如权利要求1所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法，其特征在于，在步骤2中，首先计算出每一个邻域的像素与中心像素之间的强度差异；最后，将所有的差异连接起来形成一个差异向量DV。

3.如权利要求1所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法，其特征在于，在步骤3中，将提取的局部差异向量DV分别采用二进制规范化进行归一化。

4.一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，包括：

图像获取及转换模块，其用于获取待检测图像并转换成灰色图像；

局部差异向量提取模块，其用于提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV；

局部特征计算模块，其用于将提取的局部差异向量DV分别进行归一化，得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV；

纹理特征提取模块，其用于基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位；然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集，产生若干个集群；最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。

5.如权利要求4所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述局部差异向量提取模块还包括：

强度差异计算模块，其用于计算出每一个邻域的像素与中心像素之间的强度差异；

强度差异连接模块，其用于将所有的差异连接起来形成一个差异向量DV。

6.如权利要求4所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述局部特征计算模块中，将提取的局部差异向量DV分别采用二进制规范化进行归一化。

7.一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，包括：图像采集装置，其被配置为采集待分类图像；

处理器，其被配置为：

获取待检测图像并转换成灰色图像；

提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV；

将提取的局部差异向量DV分别进行归一化，得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV；

基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位；然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集，产生若干个集群；最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。

8.如权利要求7所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述处理器还被配置为：

计算出每一个邻域的像素与中心像素之间的强度差异；

将所有的差异连接起来形成一个差异向量DV。

9.如权利要求7所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述处理器还被配置为：将提取的局部差异向量DV分别采用二进制规范化进行归一化。

10.如权利要求7所述的一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取系统，其特征在于，该系统还包括显示装置，其用于显示所述处理器输出的待检测图像的纹理特征。