[发明专利]一种叠后地震信号波形分类方法

摘要

本发明提供一种叠后地震信号波形分类方法，包括如下步骤：(1)提取待分析的地震数据，并进行预处理；(2)使用稀疏编码方法提取地震数据中的特征数据x，并对特征数据x进行降维；(3)将步骤(2)中得到的特征数据x利用聚类算法进行分类。本发明通过稀疏编码降维较好地解决因数据维度变大而影响分类结果本发明引入的新聚类方法，相对于传统自组织神经网络方法能自动确定合适的分类数目，而且对于任意类型和特征的数据，都能获得较好的分类结果。

主权项

1.一种叠后地震信号波形分类方法，包括如下步骤：(1)提取待分析的地震数据，并进行预处理；(2)使用稀疏编码方法提取地震数据中的特征数据x，并对特征数据x进行降维；(3)将步骤(2)中得到的特征数据x利用聚类算法进行分类；其特征在于，所述步骤(3)包括下述具体步骤：(3‑1)初始化(3‑1‑1)给定用于确定截断距离dc的参数t∈(0,1)；(3‑1‑2)计算任意两样本数据间的距离(3‑1‑3)将升序排列，计算截断距离(3‑1‑4)计算样本数据的局部密度使局部密度降序排列的下标x_i排列生成即(3‑1‑5)计算其中，表示所有局部密度比x_i大的数据点x_j中与x_i距离最近的数据点的编号，(3‑2)确定聚类中心并初始化数据点归类属性标记(3‑3)按照ρ从大到小遍历数据对非聚类中心数据点归类；(3‑4)若簇的个数N_c>1，则将每个簇中数据点进一步分为core和halo，core的局部密度大，对应簇核心部分，halo的局部密度小，对应簇边缘部分，设halo部分为若h_i＝0，则x_i属于core部分，反之x_i属于halo部分。