[发明专利]一种基于数据挖掘的沙尘暴数据分析方法

摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘的沙尘暴数据分析方法，本发明采用决策树方法中的CART算法对沙尘暴数值进行评估，主要考虑月平均气压、月平均水汽压、月最小相对湿度、月蒸发量和月降水量以及月平均风速等因素对月平均沙尘暴的影响。建立了按月平均沙尘暴划分生成的决策树模型，同时还建立了分季节沙尘暴划分生成的决策树模型，并采用这两个模型对沙尘暴进行预测。与其他研究成果的对比文分析，本发明所建立的模型在沙尘暴预测上正确率较高。

主权项

一种基于数据挖掘的沙尘暴数据分析方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)采用决策树中的CART算法对沙尘暴数值进行评估；(2)运用时间序列中的简单季节模型和ARIMA季节乘积模型对沙尘暴数据进行分析；(3)月平均沙尘暴预测。