[发明专利]一种变电站压板设备状态识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710149786.7 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN108573256A 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 李健;周昊;邵光亭;付崇光 申请(专利权)人: 山东鲁能智能技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种变电站压板设备状态识别方法及装置,通过获取变电站压板设备的初始采集图像;从初始采集图像中提取出单个压板设备对应的待识别图像区域;对待识别图像区域进行深度重建,生成相对深度信息;根据计算得到的相对深度信息进行图论分割,将待识别图像区域分割为前景以及背景;将分割后的待识别图像区域输入至预先训练好的神经网络分类器中,输出待识别图像区域内压板设备的工作状态信息。本申请采用以深度信息重建的方式来确定图论分割的前景和背景,利用图论分割来分割图像,并利用训练后的神经网络来进行分割后图像的识别,对于光照和图像的质量要求较低,对现场光线干扰表现出较好的鲁棒性,识别准确性较高。
搜索关键词: 图像区域 压板设备 深度信息 分割 图论 变电站 采集图像 状态识别 神经网络分类器 图像 工作状态信息 图像区域分割 分割图像 神经网络 现场光线 鲁棒性 内压板 重建 光照 输出 申请 表现
【主权项】:
1.一种变电站压板设备状态识别方法,其特征在于,包括:获取变电站压板设备的初始采集图像;从所述初始采集图像中提取出单个压板设备对应的待识别图像区域;对所述待识别图像区域进行深度重建,生成相对深度信息;根据计算得到的所述相对深度信息进行图论分割,将所述待识别图像区域分割为前景以及背景;将分割后的所述待识别图像区域输入至预先训练好的神经网络分类器中,输出所述待识别图像区域内压板设备的工作状态信息。
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