[发明专利]植入图片的方法及装置有效
| 申请号： | 201710141946.3 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106991641B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张涛 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种植入图片的方法及装置，用以提高向视频画面植入图片的视觉效果。所述方法包括：从视频画面中选取用于植入图片的至少一个候选区域；将至少一个候选区域输入至已训练的卷积神经网络；已训练的卷积神经网络的各个卷积层和全连接层中的权值参数用于表示候选区域的标定条件；通过已训练的卷积神经网络提取至少一个候选区域各自的图像特征；对每一个候选区域中图像特征符合标定条件的候选区域进行标定，得到具备对应标定信息的至少一个候选区域；根据至少一个候选区域对应的标定信息、预设的标定信息与图片的对应关系，确定至少一个具备对应标定信息的候选区域对应的待植入图片。本公开技术方案可以提高向视频画面植入图片的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 植入 图片 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种植入图片的方法，其特征在于，所述方法包括：从视频画面中选取出用于植入图片的至少一个候选区域；将所述至少一个候选区域输入至已训练的卷积神经网络；所述已训练的卷积神经网络的各个卷积层和全连接层中的权值参数用于表示候选区域的标定条件；通过所述已训练的卷积神经网络提取所述至少一个候选区域中每一个候选区域各自的图像特征；对所述每一个候选区域中图像特征符合所述标定条件的候选区域进行标定，得到具备对应标定信息的至少一个候选区域；根据所述至少一个候选区域对应的标定信息、预设的标定信息与图片的对应关系，确定所述至少一个具备对应标定信息的候选区域对应的待植入图片。
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