[发明专利]植入图片的方法及装置

说明书

本公开是关于一种植入图片的方法及装置，用以提高向视频画面植入图片的视觉效果。所述方法包括：从视频画面中选取用于植入图片的至少一个候选区域；将至少一个候选区域输入至已训练的卷积神经网络；已训练的卷积神经网络的各个卷积层和全连接层中的权值参数用于表示候选区域的标定条件；通过已训练的卷积神经网络提取至少一个候选区域各自的图像特征；对每一个候选区域中图像特征符合标定条件的候选区域进行标定，得到具备对应标定信息的至少一个候选区域；根据至少一个候选区域对应的标定信息、预设的标定信息与图片的对应关系，确定至少一个具备对应标定信息的候选区域对应的待植入图片。本公开技术方案可以提高向视频画面植入图片的视觉效果。

技术领域

本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种植入图片的方法及装置。

背景技术

随着图像识别技术的发展，视频的播放画面上越来越多的广告植入。相关技术中，通过识别视频画面中变化平缓的区域，认为这些变化平缓的区域可能是墙壁、桌子等物体，然后在这些区域里面植入一些图片广告。然而，视频画面中所包含的变化缓慢的区域除了可能是上述桌子、墙壁等物体，还可能包含天空、白布等等，如果在这些区域植入图片广告，从视觉效果上来看显得很突兀，导致用户体验差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种植入图片的方法及装置，用以提高向视频画面植入图片的视觉效果。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种植入图片的方法，包括：

从视频画面中选取出用于植入图片的至少一个候选区域；

将所述至少一个候选区域输入至已训练的卷积神经网络；所述已训练的卷积神经网络的各个卷积层和全连接层中的权值参数用于表示候选区域的标定条件；

通过所述已训练的卷积神经网络提取所述至少一个候选区域中每一个候选区域各自的图像特征；

对所述每一个候选区域中图像特征符合所述标定条件的候选区域进行标定，得到具备对应标定信息的至少一个候选区域；

根据所述至少一个候选区域对应的标定信息、预设的标定信息与图片的对应关系，确定所述至少一个具备对应标定信息的候选区域对应的待植入图片。

在一实施例中，所述方法还可包括：

将包含至少一个标定区域的设定数量的图像样本以及每一图像样本中所包含的至少一个标定区域对应的标定信息输入至未训练的卷积神经网络，对所述未训练的卷积神经网络的卷积层和全连接层进行训练；

在确定所述卷积层和全连接层中各节点之间的连接的权重参数符合预设条件时，停止训练所述卷积神经网络，得到已训练的卷积神经网络。

在一实施例中，所述方法还可包括：

确定所述每一图像样本中所包含的至少一个标定区域对应的标定信息与所述每一图像样本中所包含的至少一个标定区域对应的实际信息是否对应相同；

当所述每一图像样本中所包含的至少一个标定区域对应的标定信息与所述每一图像样本中所包含的至少一个标定区域对应的实际信息对应相同时，确定所述卷积层和全连接层中各节点之间的连接的权重参数符合预设条件。

在一实施例中，所述方法还可包括：

确定所述具备对应标定信息的至少一个候选区域对应的实际信息；

根据所述具备对应标定信息的至少一个候选区域对应的标定信息与所述具备对应标定信息的至少一个候选区域对应的实际信息是否对应相同确定是否需要对所述已训练的卷积神经网络的权值参数进行更新。

在一实施例中，所述方法还可包括：