[发明专利]一种无线网络覆盖盲区侦测方法及系统

摘要

本发明涉及一种无线网络覆盖盲区侦测方法与系统，其中所述方法为，选择分析区域与分析周期，接收从移动终端上采集的无线网络信号数据样本集，其特征在于，包括如下步骤，将分析周期内采集的数据集进行数据清洗与规整；确定种子数量的取值范围，将种子数量的取值范围作为聚类分析外层循环的控制参数；在测试目标分析区域内选定k个初始聚类中心作为种子；基于确定的种子数k和选定的k个种子，采用k‑means方法进行内层迭代，根据所确定的种子数量的取值范围，改变种子数量k的取值，重复计算及选择种子的过程，直到全部种子数都迭代完成；确定最终输出结果。本发明能够及时、准确地发现移动网络的覆盖盲区并进行盲区位置、范围和严重程度的标定。

主权项

1.一种无线网络覆盖盲区侦测方法，选择分析区域与分析周期，接收从移动终端上采集的无线网络信号数据样本集，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：将所述分析周期内采集的数据集进行数据清洗与规整，建立覆盖异常事件样本集；/n所述数据清洗与规整包括如下步骤：/n1a、根据终端所支持的运营商网络类型，将无覆盖事件样本集转换成多个单网无覆盖事件样本；/n1b、根据回落类型，将制式回落事件样本转换为单网无覆盖事件样本；/n1c、将多个单网无覆盖事件样本及弱覆盖事件样本集合并建立覆盖异常事件样本集；/n步骤2：将所述分析周期上一周期的信号盲区数量作为所述分析周期计算的初始种子数量，并根据所述初始种子数量确定种子数量的取值范围，将种子数量的取值范围作为聚类分析外层循环的控制参数；/n具体包括如下步骤：/n将所述分析周期的上一个分析周期的信号盲区数量k′