[发明专利]一种无线网络覆盖盲区侦测方法及系统

说明书

本发明涉及一种无线网络覆盖盲区侦测方法与系统，其中所述方法为，选择分析区域与分析周期，接收从移动终端上采集的无线网络信号数据样本集，其特征在于，包括如下步骤，将分析周期内采集的数据集进行数据清洗与规整；确定种子数量的取值范围，将种子数量的取值范围作为聚类分析外层循环的控制参数；在测试目标分析区域内选定k个初始聚类中心作为种子；基于确定的种子数k和选定的k个种子，采用k‑means方法进行内层迭代，根据所确定的种子数量的取值范围，改变种子数量k的取值，重复计算及选择种子的过程，直到全部种子数都迭代完成；确定最终输出结果。本发明能够及时、准确地发现移动网络的覆盖盲区并进行盲区位置、范围和严重程度的标定。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体地说，是涉及一种无线网络覆盖盲区侦测方法及系统。

背景技术

在移动环境下无线网络为手机用户提供不间断信息传输服务的前提是网络具有全地理区域的充分覆盖。但由于网络设备故障，如基站硬件故障或基站工程参数配置错误等；基站设备部署的区域限制，如因居民反对导致无法建站；无线传播环境的局限性，如大型建筑物的遮挡、电梯间、地下室等，等各种原因，往往存在覆盖不足甚至无覆盖的区域。这对于用户的网络使用体验会带来很大影响，如业务质量下降甚至通信中断等。同时也会对网络运营商造成业务收入的降低。

运营商目前较常用的发现覆盖不足区域的手段主要包括：

（1）网络运维人员使用专用路测软件对所在区域进行大量测试；

（2）通过网络侧采集的数据（如MR、CDR等数据）发现覆盖不足的问题；

（3）用户投诉。

但是传统路测的方法成本高，且有些区域，如居民家中、政府机关涉密场所等因无法进入而无法进行测试；

因此从网络侧采集数据的方式的缺点包括：（1）所采集数据往往缺乏足够精确的定位信息，难以准确发现覆盖不足的发生位置；（2）对于手机脱网即完全无覆盖的情况，由于手机无法与网络通信，从网络侧则无法发现此类问题，因而也就无法采取措施进行处理；

而通过用户投诉的方法，一方面实时性差，往往是用户无法忍受才会投诉，严重影响用户体验，且用户往往难以准确描述覆盖盲区的位置和影响范围。

公布号为CN 103731865 A，名称为《一种统计无线网络覆盖盲区的方法、移动终端及系统》的发明专利申请提出了一种统计无线网络覆盖盲区的方法，其通过移动终端接收无线信号，进而获取到该无线信号的强度信息；并根据该无线信号的强度信息判断该移动终端进入无线网络覆盖盲区后，获取该移动终端当前的第一位置信息。而获取的第一位置信息即是无线网络覆盖盲区的边界点，因此无线运营商可利用移动终端获取无线网络覆盖盲区的边界点，所耗费的时间和人力资源比其他测试方法更少。该现有技术统计无线网络覆盖盲区的方法主要是侧重于盲区数据的获取，但未公开如何对获取的数据进行技术处理的技术方案。

发明内容

针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种能够及时、准确地发现移动网络的覆盖盲区并进行盲区位置、范围和严重程度的标定的技术方案。

本发明所采取的技术方案是：

一种无线网络覆盖盲区侦测方法，选择分析区域与分析周期，接收从移动终端上采集的无线网络信号数据样本集，包括如下步骤：

步骤1：将所述分析周期内采集的数据集进行数据清洗与规整，建立覆盖异常事件样本集；

步骤2：将所述分析周期上一周期的信号盲区数量作为所述分析周期计算的初始种子数量，并根据所述初始种子数量确定种子数量的取值范围，将种子数量的取值范围作为聚类分析外层循环的控制参数；

步骤3：根据种子数量的取值范围在测试目标分析区域内选定k个初始聚类中心作为种子；