[发明专利]一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统在审
申请号: | 201710116964.6 | 申请日: | 2017-03-01 |
公开(公告)号: | CN106991371A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 刘清君;李爽;纪岱宗;吴佳佳;陈泽涛 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 刘静,邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统。该方法首先设计并制作了面型检测可调支架,可方便的应用于不同个体;然后搭建了面型检测暗盒系统,实现人脸图像的捕获,最大化的减少了周围环境对检测结果的影响;最后设计了面型分析系统,提取人脸图像中的像素宽信息,实现人脸信息的实时便捷分析。将得到的面型信息与中医五行人体质分类的面色、举止以及形体等特征进行统计模式识别,最终得到中医五行人体质的具体分类。本发明实现了人脸图像的捕获以及人脸信息的分析,并将该技术应用于实时快速的面型检测过程中,具有操作步骤简单,装置通用性好,稳定性好等优点,能够适应即时检测的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 中医 行人 体质 分类 采集 分析 系统 | ||
【主权项】:
一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统,其特征在于,该系统包括面型检测可调支架、面型检测暗盒系统和面型分析系统;所述面型检测可调支架包括面型检测固定下巴托(1)、纵向固定支架(2)、弹性伸缩结构(4)、可调节竖杆(5)、凹型卡槽(6)和平衡底座(7);面型检测固定下巴托(1)固定在纵向固定支架(2)的顶端,纵向固定支架(2)的侧壁设置弹性伸缩结构(4),弹性伸缩结构(4)的前端具有凸型结构(3),可调节竖杆(5)固定在平衡底座(7)上,可调节竖杆(5)上设置若干凹型卡槽(6),凸型结构(3)与凹型卡槽(6)相配合,实现面型检测固定下巴托(1)的位置上下可调。所述面型检测暗盒系统实现人脸图像的捕获,包括矩形暗盒本体,矩形暗盒本体的前端开有人脸检测口(8),后端开有照相机放置口(9);面型检测可调支架放置于人脸检测口(8)处,人脸下巴置于面型检测固定下巴托(1)上并对准人脸检测口(8);照相机镜头对准照相机放置口(9)拍摄位于人脸检测口(8)处的人脸图像;人脸检测口(8)和照相机放置口(9)分别放置一避光板;矩形暗盒本体侧壁设置LED光带接口(11),内部所有边缘铺设LED光带(10),LED光带(10)通过LED光带接口(11)连接外部电源。所述面型分析系统接收面型检测暗盒系统捕获的人脸图像,提取人脸图像中的像素宽信息,获得面型信息;将得到的面型信息与中医五行人体质的面色、举止以及形体特征进行统计模式识别,最终得到五行人体质的具体分类。所述提取人脸图像中的像素宽信息,获得面型信息,具体为:(1)对采集到的人脸图像进行灰度化和二值化等预处理;(2)定位确定:在预处理后的人脸图像中确定左眼定位点(14)、右眼定位点(15)、顶部定位线(16)以及底部定位线(17),左眼定位点(14)与右眼定位点(15)之间形成左右眼连线(18);(3)提取纵向像素宽:以左右眼连线(18)为横向基线,旋转图像,保证与顶部定位线(16)和底部定位线(17)平行,在各个与横向基线平行的位置中,提取各个纵向像素宽,绘制纵向像素宽度曲线;(4)提取横向像素宽:以左右眼连线(18)的中点为基点形成垂直于顶部定位线(16)和底部定位线(17)的面部中轴线(19),以面部中轴线(19)为纵向基线,在各个与纵向基线平行的位置中,提取各个横向像素宽,绘制横向像素宽度曲线;(5)提取脸长、脸宽:根据步骤(3)得到的纵向像素宽曲线,找到最大值,并提取出来作为脸长参数,根据步骤(4)得到的横向像素宽曲线,找到最大值,并提取出来作为脸宽参数;(6)计算脸轮廓长宽比:根据步骤(5)得到的脸长和脸宽参数计算出脸轮廓长宽比;所述将得到的面型信息与中医五行人体质的面色、举止和形体特征进行统计模式识别,最终得到五行人体质的具体分类,具体为:(1)中医五行人体质分类:将获得的面型信息与中医五行人体质的面色、举止和形体特征进行统计模式识别,建立五行人体质分类模型;中医五行人体质分类模型的输出为:金、木、水、火、土。(2)根据五行人体质分类模型所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xin)T(i=1,2,…,N)(其中,T表示转置、N为样本点数、n为样本特征数)和步骤(1)中建立好的中医五行人体质模式之间的距离函数,对待测目标进行判别归类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710116964.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。