[发明专利]一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统在审
申请号: | 201710116964.6 | 申请日: | 2017-03-01 |
公开(公告)号: | CN106991371A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 刘清君;李爽;纪岱宗;吴佳佳;陈泽涛 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 刘静,邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 中医 行人 体质 分类 采集 分析 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统,尤其涉及中医五行人体质分类与面型的统计模式识别,可调式检测装置的设计、抗干扰暗盒检测系统的制作以及人脸图像捕获和分析等领域。
背景技术
《黄帝内经·灵柩·阴阳二十五人》根据体质特点把人分为金、木、水、火、土五类,即五行人。体质现象是人类生命活动的一种重要表现形式,它与疾病和健康有着密切的关系。人体的体型、头面形色、肤色、目、鼻、口、四肢、舌、性格、饮食、二便等均是体质的成因。人脸包含有许多信息,传统的人脸识别对人脸图像的要求特别高,通常需要精确到人脸图像中的每一个色素,因此人脸的姿态,色度,深度的微小偏差人都会对结果造成较大的误差。对比之下,人面型的检测在医学检测的前期有着重要的归类作用,而且对人脸图像的色素要求低,检测及分析方法简单。传统的面型检测主要是凭靠医生的主观判断,难以形成具体的参数。因此凭借抗干扰性强的检测系统,实现对人脸长宽比的定量测试,对人脸图像的定量化分析提供便利。并为后续与面色、举止以及形体等五行人体质分析特征的结合,用于中医五行人体质分类的研究提供了可行性和便捷性。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统,尤其涉及中医五行人体质分类与面型的统计模式识别、可调式检测装置的设计、抗干扰暗盒检测系统的制作以及人脸图像捕获和分析。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于中医五行人体质分类的面型采集与分析系统,该系统包括面型检测可调支架、面型检测暗盒系统和面型分析系统;
所述面型检测可调支架包括面型检测固定下巴托、纵向固定支架、弹性伸缩结构、可调节竖杆、凹型卡槽和平衡底座;面型检测固定下巴托固定在纵向固定支架的顶端,纵向固定支架的侧壁设置弹性伸缩结构,弹性伸缩结构的前端具有凸型结构,可调节竖杆固定在平衡底座上,可调节竖杆上设置若干凹型卡槽,凸型结构与凹型卡槽相配合,实现面型检测固定下巴托的位置上下可调。
所述面型检测暗盒系统实现人脸图像的捕获,包括矩形暗盒本体,矩形暗盒本体的前端开有人脸检测口,后端开有照相机放置口;面型检测可调支架放置于人脸检测口处,人脸下巴置于面型检测固定下巴托上并对准人脸检测口;照相机镜头对准照相机放置口拍摄位于人脸检测口处的人脸图像;人脸检测口和照相机放置口分别放置一避光板;矩形暗盒本体侧壁设置LED光带接口,内部所有边缘铺设LED光带,LED光带通过LED光带接口连接外部电源。
所述面型分析系统接收面型检测暗盒系统捕获的人脸图像,提取人脸图像中的像素宽信息,获得面型信息;将得到的面型信息与中医五行人体质的面色、举止以及形体特征进行统计模式识别,最终得到五行人体质的具体分类。
所述提取人脸图像中的像素宽信息,获得面型信息,具体为:
(1)对采集到的人脸图像进行灰度化和二值化等预处理;
(2)定位确定:在预处理后的人脸图像中确定左眼定位点、右眼定位点、顶部定位线以及底部定位线,左眼定位点与右眼定位点之间形成左右眼连线;
(3)提取纵向像素宽:以左右眼连线为横向基线,旋转图像,保证与顶部定位线和底部定位线平行,在各个与横向基线平行的位置中,提取各个纵向像素宽,绘制纵向像素宽度曲线;
(4)提取横向像素宽:以左右眼连线的中点为基点形成垂直于顶部定位线和底部定位线的面部中轴线,以面部中轴线为纵向基线,在各个与纵向基线平行的位置中,提取各个横向像素宽,绘制横向像素宽度曲线;
(5)提取脸长、脸宽:根据步骤得到的纵向像素宽曲线,找到最大值,并提取出来作为脸长参数,根据步骤得到的横向像素宽曲线,找到最大值,并提取出来作为脸宽参数;
(6)计算脸轮廓长宽比:根据步骤得到的脸长和脸宽参数计算出脸轮廓长宽比;
所述将得到的面型信息与中医五行人体质的面色、举止和形体特征进行统计模式识别,最终得到五行人体质的具体分类,具体为:
(1)中医五行人体质分类:将获得的面型信息与中医五行人体质的面色、举止和形体特征进行统计模式识别,建立五行人体质分类模型;中医五行人体质分类模型的输出为:金、木、水、火、土。
(2)根据五行人体质分类模型所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xin)T(i=1,2,…,N)(其中,T表示转置、N为样本点数、n为样本特征数)和步骤(1)中建立好的中医五行人体质模式之间的距离函数,对待测目标进行判别归类。
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