[发明专利]一种应用商店的应用推荐方法及装置

摘要

本发明适用计算机技术领域，提供了一种应用商店的应用推荐方法及装置，该方法包括获取用户对应用的历史评论数据、评论时间和被评论应用的类型，使用聚类算法对获取的应用的历史评论数据、评论时间和被评论应用的类型进行聚类，得到用户期望下载安装应用的特征，根据得到的用户期望下载安装应用的特征，获取用户期望下载安装的应用，并向用户推荐获取的应用，从而通过对用户应用历史评论数据的聚类解析，提高了向用户推荐应用的精准性、针对性和有效性，进而提高被推荐应用的下载安装转化率。

主权项

一种应用商店的应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取用户对应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型，所述历史评论数据包括对所述被评论应用的态度和评论的方式，所述用户被记为第一用户；使用聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征；根据所述得到的所述第一用户期望下载安装应用的特征，获取所述第一用户期望下载安装的应用，并向所述第一用户推荐所述获取的应用。