[发明专利]一种应用商店的应用推荐方法及装置

权利要求书

1.一种应用商店的应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取用户对应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型，所述历史评论数据包括对所述被评论应用的态度和评论的方式，所述用户被记为第一用户；

使用聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征；

根据所述得到的所述第一用户期望下载安装应用的特征，获取所述第一用户期望下载安装的应用，并向所述第一用户推荐所述获取的应用。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一用户对应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述第一用户的个人基本信息，所述个人基本信息包括第一用户的性别、年龄和职业。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取第一用户对应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述应用商店中与所述第一用户具有相似个人基本信息的第二用户；

从所述第二用户使用的应用中筛选出使用率和综合评分超过预设值的应用。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，使用聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征的步骤，包括：

使用所述聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间、所述被评论应用的类型和所述筛选得到的应用进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一用户期望下载安装的应用，并向所述第一用户推荐所述获取的应用的步骤，包括：

根据得到的所述第一用户期望下载安装应用的特征，获取向所述第一用户推荐的应用；

根据所述获取的向所述第一用户推荐应用的特征与所述第一用户期望下载安装应用的特征的匹配度，对推荐应用进行降序排序，输出所述排序后的推荐应用。

6.一种应用商店的应用推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

评论信息获取单元，用于获取用户对应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型，所述历史评论数据包括对所述被评论应用的态度和评论的方式，所述用户被记为第一用户；

特征获取单元，用于使用聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间和所述被评论应用的类型进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征；以及

应用输出单元，用于根据所述得到的所述第一用户期望下载安装应用的特征，获取所述第一用户期望下载安装的应用，并向所述第一用户推荐所述获取的应用。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

用户信息获取单元，用于获取所述第一用户的个人基本信息，所述个人基本信息包括第一用户的性别、年龄和职业。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二用户获取单元，用于获取所述应用商店中与所述第一用户具有相似个人基本信息的第二用户；

应用筛选单元，用于从所述第二用户使用的应用筛选出使用率和综合评分超过预设值的应用。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元包括：

特征获取子单元，用于使用所述聚类算法对所述获取的应用的历史评论数据、评论时间、所述被评论应用的类型和所述筛选得到的应用进行聚类，得到所述第一用户期望下载安装应用的特征。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述应用输出单元还包括：

应用获取单元，用于根据得到的所述第一用户期望下载安装应用的特征，获取向所述第一用户推荐的应用；

输出子单元，用于根据所述获取的向所述第一用户推荐应用的特征与所述第一用户期望下载安装应用的特征的匹配度，对推荐应用进行降序排序，输出所述排序后的推荐应用。