[发明专利]一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法在审
申请号: | 201710088904.8 | 申请日: | 2017-02-20 |
公开(公告)号: | CN106875059A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 侯扶江;王永嘉;常生华;陈先江 | 申请(专利权)人: | 兰州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明涉及一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法,属于农业技术领域;用简单的数学模型,通过容易手工获得的多花黑麦草的生长时间、刈割次数、株高和分蘖来预测在刈割条件下建立数学模型方程计算和收集牧草生长时间;带入数学模型方程计算将需要分析的牧草生长指标带入已建立的二元回归模型和多元回归模型中;最后通过计算准确预测出多花黑麦草的营养品质;判断多花黑麦草最佳的收获期。具有受气候影响小、简单实用、快速便捷、准确、成本低等特点为中小型农业生产单位节约了大量的金钱和时间,适用于多年连续的种植这种黑麦草,第一年应该采集数据,建立该区域的样本模型;之后的第二年就可以使用模型用于生产和科学研究。 | ||
搜索关键词: | 一种 根据 分蘖 预测 多花黑 麦草 产量 品质 方法 | ||
【主权项】:
一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法,其特征在于:用简单的数学模型,通过容易手工获得的多花黑麦草的生长时间、刈割次数、株高和分蘖来预测在刈割条件下,多花黑麦草较难获得的饲草营养品质;步骤如下:(1)、建立数学模型方程:建立多花黑麦草生长性能数据和牧草营养品质二元回归模型和多元回归模型关系,(2)、计算和收集牧草生长时间;(3)、刈割次数等植株生长数据;(4)、带入数学模型方程计算:将需要分析的牧草生长指标带入已建立的二元回归模型和多元回归模型中;(5)、最后通过计算准确预测出多花黑麦草的营养品质;判断多花黑麦草最佳的收获期。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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