[发明专利]一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法

权利要求书

1.一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法，其特征在于：用简单的数学模型，通过容易手工获得的多花黑麦草的生长时间、刈割次数、株高和分蘖来预测在刈割条件下，多花黑麦草较难获得的饲草营养品质；步骤如下：

（1）、建立数学模型方程：建立多花黑麦草生长性能数据和牧草营养品质二元回归模型和多元回归模型关系，

（2）、计算和收集牧草生长时间；

（3）、刈割次数等植株生长数据；

（4）、带入数学模型方程计算：将需要分析的牧草生长指标带入已建立的二元回归模型和多元回归模型中；

（5）、最后通过计算准确预测出多花黑麦草的营养品质；判断多花黑麦草最佳的收获期。

2.根据权利要求1所述的一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法，其特征在于：所述的多花黑麦草较的饲草营养品质指标为：粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、可溶性糖和多花黑麦草的草产量。

3.根据权利要求1所述的一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法，其特征在于：所述的步骤（1）中通过spss19.0建立多花黑麦草生长性能数据和牧草营养品质二元回归模型和多元回归模型关系。

4.根据权利要求1所述的一种根据株高和分蘖预测多花黑麦草产量和品质的方法，其特征在于：它通过计算生长时间和刈割次数预测栽培草地多花黑麦草模拟刈割下饲草品质的方法，是通过计算栽培草地多花黑麦草生长时间、刈割次数等植株生长数据运用数学模型检验预测出牧草的营养品质。