[发明专利]一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，包括以下步骤：图像预处理、坎尼（Canny）边缘检测、中央竖直噪声定位和角膜上下边界分割，最终获得角膜结构的分割结果，将角膜图像从背景图像中分割出来。本发明首次提供了一种具有可行性、有效性和创新性的术后角膜OCT影像数据的自动化图像分割方法，不仅能够分割存在伤口的角膜图像，而且对存在中央噪声的角膜图像也一样适用。该方法不仅改善了手动分割图像耗时耗力，主观性强等缺点，而且通过计算机的智能化处理使得分割结果更加精确，有效提高了医学影像数据的后期利用率。

主权项

1.一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，包括以下步骤：/n步骤1.图像预处理：首先裁切原始OCT图像去除无关的眼前节结构图像；然后利用大津阈值法得到角膜二值图像；最后在二值图像上进行数学形态学操作处理；/n步骤2.坎尼边缘检测：将坎尼边缘检测器作用于预处理后的角膜图像，得到坎尼映射图像；/n步骤3.中央竖直噪声定位：对于存在中央竖直噪声的角膜图像，利用坎尼映射图像定位中央竖直噪声；/n步骤4.角膜上下边界分割：从坎尼映射图像上，以扫描的方式直接获得上边界，通过拉平坎尼映射图像后扫描的方式获得下边界；对于存在中央噪声的图像再以插值的方法校正已获得的上下边界检测结果；最终将角膜图像从背景图像中分割出来；/n步骤4中，首先从上往下扫描坎尼映射图像，将扫描到的第一个边缘点作为角膜的上边界；然后以上边界为基准拉平坎尼映射图像，在拉平后的坎尼映射图像上，从上边界下方10个像素的位置起往下扫描，将扫描到的第一个边缘点作为角膜的下边界，并返回原坎尼映射图像中的位置，最终得到上、下边界的边缘点。/n