[发明专利]一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法

权利要求书

1.一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1.图像预处理：首先裁切原始OCT图像去除无关的眼前节结构图像；然后利用大津阈值法得到角膜二值图像；最后在二值图像上进行数学形态学操作处理；

步骤2.坎尼边缘检测：将坎尼边缘检测器作用于预处理后的角膜图像，得到坎尼映射图像；

步骤3.中央竖直噪声定位：对于存在中央竖直噪声的角膜图像，利用坎尼映射图像定位中央竖直噪声；

步骤4.角膜上下边界分割：从坎尼映射图像上，以扫描的方式直接获得上边界，通过拉平坎尼映射图像后扫描的方式获得下边界；对于存在中央噪声的图像再以插值的方法校正已获得的上下边界检测结果；最终将角膜图像从背景图像中分割出来；

步骤4中，首先从上往下扫描坎尼映射图像，将扫描到的第一个边缘点作为角膜的上边界；然后以上边界为基准拉平坎尼映射图像，在拉平后的坎尼映射图像上，从上边界下方10个像素的位置起往下扫描，将扫描到的第一个边缘点作为角膜的下边界，并返回原坎尼映射图像中的位置，最终得到上、下边界的边缘点。

2.根据权利要求1所述的基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，步骤1中，裁切原始OCT图像时，去除掉与角膜无关的眼前节图像。

3.根据权利要求1所述的基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，步骤1中，将裁切后得到的图像与一设定的常系数1.5相乘，增强图像的对比度，再利用大津阈值法将图像转为二值图像。

4.根据权利要求1所述的基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，步骤1中，数学形态学操作时，连续地顺序进行膨胀、闭操作和孔洞填充处理，用以增强角膜边界。

5.根据权利要求1所述的基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，步骤3中，当角膜图像上存在中央竖直噪声时，首先在图像的中央区域检测每列边缘点的数目，当检测到的边缘点数量超过2时就定位为存在中央噪声的列。

6.根据权利要求5所述的基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法，其特征是，图像的中央区域设定为200~400列之间。