[发明专利]一种基于神经网络的快速行人检测方法有效
| 申请号： | 201710051125.0 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106934344B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 彭进业;胡洋;王珺;李展;祝轩;王琳;文才;艾娜 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 61216 西安恒泰知识产权代理事务所 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的快速行人检测方法，本方法针对现有行人检测过程的缺点，提出基于神经网络的快速行人检测方法。该方法提出了一种全新的检测流程，有效的解决了行人检测速度慢的缺点。由于该方法的检测过程在检测行人时，网络仅仅前向传播一次，不需要重复地从特征图中重复地多次提取特征，所以该方法的检测速度可以达到42幅图像每秒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 快速 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的快速行人检测方法，该方法的检测对象为任一路面的彩色图像，其特征在于，包括：/n步骤一，将彩色图像数据转换为一个3x448x448的矩阵；/n步骤二，对3x448x448的矩阵进行25次卷积或最大池化操作，得到一个1024x14x14的矩阵；/n将所述1024x14x14的矩阵调整为14x14x1024的矩阵，所述14x14x1024的矩阵表示图像被分割为14x14个空间位置，每一个空间位置上有一个1024维向量；/n步骤三，依次选取14x14个空间位置中的一个空间位置作为当前空间位置；/n在该当前空间位置上预设9个窗口，所述9个窗口包围该空间位置的行人，设该当前空间位置上窗口的横坐标为x
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