[发明专利]自适应阈值神经元信息处理方法和系统有效
| 申请号： | 201710042067.5 | 申请日： | 2017-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN106875005B | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自适应阈值神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：接收前端脉冲神经元输出信息；读取当前脉冲神经元信息；根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；读取当前自适应阈值变量和阈值电位，计算当前自适应阈值；当所述当前脉冲神经元输出信息大于或等于所述自适应阈值时，输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，否则则不输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第二自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量。本发明可以有效均衡整个网络中每个神经元的发放频率，提高脉冲神经网络的信息处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 阈值 神经元 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收前端脉冲神经元输出信息；读取当前脉冲神经元信息；根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；读取当前自适应阈值变量和阈值电位，并根据所述当前自适应阈值变量和所述阈值电位，计算当前自适应阈值；判断所述当前脉冲神经元输出信息是否大于或等于所述自适应阈值，若是，则输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，若否，不输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第二自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量。
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