[发明专利]自适应阈值神经元信息处理方法和系统

权利要求书

1.一种自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收前端脉冲神经元输出信息；

读取当前脉冲神经元信息；

根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；

读取当前自适应阈值变量和阈值电位，并根据所述当前自适应阈值变量和所述阈值电位，计算当前自适应阈值；

判断所述当前脉冲神经元输出信息是否大于或等于所述自适应阈值，若是，则输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，若否，

不输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第二自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量。

2.根据权利要求1所述的自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于：

所述前端脉冲神经元输出信息包括：前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息、前端脉冲神经元与当前脉冲神经元的连接权重索引；

所述当前脉冲神经元信息包括：当前时间窗宽度、当前时间窗内脉冲尖端信息序列、历史膜电位信息和膜电位泄漏信息；

则根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息，包括：

根据所述前端脉冲神经元与当前脉冲神经元的连接权重索引，读取前端脉冲神经元与当前脉冲神经元的连接权重；

根据所述前端脉冲神经元输出的脉冲尖端信息，和所述当前时间窗内脉冲尖端信息序列，更新所述当前时间窗内脉冲尖端信息序列，获取当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列；

根据所述当前时间窗宽度、所述当前时间窗内脉冲尖端信息更新序列，通过衰减函数计算前端脉冲神经元输入信息；

根据所述前端脉冲神经元输入信息、所述前端脉冲神经元与当前脉冲神经元的连接权重、所述历史膜电位信息、所述膜电位泄露信息，通过脉冲神经元计算模型，计算当前脉冲神经元输出信息。

3.根据权利要求2所述的自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，当所述当前脉冲神经元输出信息大于或等于所述自适应阈值时，所述输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，还包括：

确定发放触发标志信息为发放触发，所述发放触发标志信息包括发放触发或发放不触发；

复位不应期计时器，并更新所述历史膜电位信息为预设的复位膜电位信息。

4.根据权利要求3所述的自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，所述不输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第二自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，还包括：

确定所述发放触发标志信息为发放不触发；

读取不应期宽度和不应期计时器的当前时间步；

根据所述不应期宽度和所述不应期计时器的当前时间步，判断当前时间是否在不应期内，若当前时间在所述不应期内，将所述不应期计时器累加计时一个时间步，不更新所述历史膜电位信息；

若当前时间不在所述不应期内，将所述不应期计时器累加计时一个时间步，并更新所述历史膜电位信息为所述当前脉冲神经元输出信息。

5.根据权利要求1所述的自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，所述读取当前自适应阈值变量和阈值电位，并根据所述当前自适应阈值变量和所述阈值电位，计算当前自适应阈值，包括：

读取随机阈值掩模电位、阈值偏置、当前自适应阈值变量和随机阈值；

将所述随机阈值和所述随机阈值掩模电位进行按位与操作，获取阈值随机叠加量；

根据所述阈值随机叠加量和所述阈值偏置，确定所述阈值电位；

根据所述阈值电位和所述当前自适应阈值变量，确定所述当前自适应阈值。

6.根据权利要求1所述的自适应阈值神经元信息处理方法，其特征在于，所述根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，包括：

读取发放阈值增量和所述当前自适应阈值变量；

根据预设的衰减常数和所述当前自适应阈值变量，计算第一阈值；

将所述发放阈值增量叠加至所述第一阈值，获取第二阈值；

根据所述第二阈值更新所述当前自适应阈值变量。