[发明专利]基于信赖域算法的用户窃电概率预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201710038700.3 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106845107A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张诗军;王志英;林火华;陈丰;李远宁;杨漾;范钢钊;黄聪 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司;彩讯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 510663 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于信赖域算法的用户窃电概率预测方法、装置及设备。该方法包括获取历史用户的特征因子以及历史用户的窃电信息；依据逻辑斯蒂回归模型和所述历史用户的特征因子，构建窃电概率预测函数，其中所述窃电概率预测函数包括待确定的系数向量；依据所述历史用户的特征因子以及所述历史用户的窃电信息，对所述预测拟合函数进行转化得到代价函数；基于信赖域算法求解所述代价函数得到所述系数向量的取值；依据所述系数向量的取值，得到窃电概率预测函数；依据当前用户的特征因子和所述窃电概率预测函数，确定当前用户的窃电概率。本发明实施例提供的技术方案，提高了用户窃电概率预测的效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信赖 算法 用户 概率 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种基于信赖域算法的用户窃电概率预测方法，其特征在于，包括：S101、获取历史用户的特征因子以及历史用户的窃电信息；S102、依据逻辑斯蒂回归模型和所述历史用户的特征因子，构建窃电概率预测函数，其中所述窃电概率预测函数包括待确定的系数向量；S103、依据所述历史用户的特征因子以及所述历史用户的窃电信息，对所述预测拟合函数进行转化得到代价函数；S104、基于信赖域算法求解所述代价函数得到所述系数向量的取值；S105、依据所述系数向量的取值，得到窃电概率预测函数；S106、依据当前用户的特征因子和所述窃电概率预测函数，确定当前用户的窃电概率。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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