[发明专利]基于信赖域算法的用户窃电概率预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于信赖域算法的用户窃电概率预测方法，其特征在于，包括：

S101、获取历史用户的特征因子以及历史用户的窃电信息；

S102、依据逻辑斯蒂回归模型和所述历史用户的特征因子，构建窃电概率预测函数，其中所述窃电概率预测函数包括待确定的系数向量；

S103、依据所述历史用户的特征因子以及所述历史用户的窃电信息，对所述预测拟合函数进行转化得到代价函数；

S104、基于信赖域算法求解所述代价函数得到所述系数向量的取值；

S105、依据所述系数向量的取值，得到窃电概率预测函数；

S106、依据当前用户的特征因子和所述窃电概率预测函数，确定当前用户的窃电概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述窃电概率预测函数为：

$h_{\mathrm{\θ}}\left(x\right)=\frac{1}{1+e^{-{\mathrm{\θ}}^{T}x}}$

其中，x＝(x⁽¹⁾,x⁽²⁾,…,x⁽ⁿ⁾)^T为所述历史用户的特征因子，θ＝(θ⁽¹⁾,θ⁽²⁾,…,θ⁽ⁿ⁾)^T为待确定的系数向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述代价函数为：

$J\left(\mathrm{\θ}\right)=-\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}\[y_i\log h_{\mathrm{\θ}}\left(x_i\right)+(1-y_i)log(1-h_{\mathrm{\θ}}(x_i\left)\right)\]$

其中x_i为历史用户i的特征因子数据，y_i为历史用户i的分类标签，M为历史用户的总数，求解目标为