[发明专利]视频标题生成方法及装置有效
申请号: | 201710035420.7 | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106845390B | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 曾佩玲 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/738 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频标题生成方法及装置,属于文本挖掘领域。所述视频标题生成方法包括:将视频分割为多个镜头画面;从镜头画面中选取多个目标镜头画面;在每个目标镜头画面中选定一帧图像,该帧图像作为相应目标镜头画面的代表帧图像;获取与所述代表帧图像对应的完整字幕,并将所述完整字幕转换为备选标题;从备选标题中选择得到最优标题,作为所述视频的标题。本发明通过从视频中提取代表帧的字幕生成备选标题,再对备选标题进行测试得到运营标题,无需人工制作标题,有利于更新的海量视频剧集自动生成运营标题,节约大量人力成本和时间成本。 | ||
搜索关键词: | 视频 标题 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种视频标题生成方法,其特征在于,所述方法包括:将视频分割为多个镜头画面;从镜头画面中选取多个目标镜头画面;在每个目标镜头画面中选取一个或多个关键帧,计算所述关键帧的权重,选定权重值最大的关键帧作为目标镜头画面的代表帧图像;获取与所述代表帧图像相邻的帧图像,提取代表帧图像和相邻的帧图像各自对应的字幕,得到与所述代表帧图像对应的具有上下文联系的完整字幕;基于预先建立的自然语言转换模型对所述完整字幕进行识别和分割,所述自然语言转换模型基于自然语言库,所述自然语言库中预存有适作标题的短词短句;以所述自然语言库为基础,对分割后的数据进行短词短句匹配查询,将得到的匹配结果进行筛选组装,得到备选标题;从备选标题中选择得到最优标题,作为所述视频的标题。
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