[发明专利]视频标题生成方法及装置

权利要求书

1.一种视频标题生成方法，其特征在于，所述方法包括：

将视频分割为多个镜头画面；

从镜头画面中选取多个目标镜头画面；

在每个目标镜头画面中选取一个或多个关键帧，计算所述关键帧的权重，选定权重值最大的关键帧作为目标镜头画面的代表帧图像；

获取与所述代表帧图像相邻的帧图像，提取代表帧图像和相邻的帧图像各自对应的字幕，得到与所述代表帧图像对应的具有上下文联系的完整字幕；

基于预先建立的自然语言转换模型对所述完整字幕进行识别和分割，所述自然语言转换模型基于自然语言库，所述自然语言库中预存有适作标题的短词短句；

以所述自然语言库为基础，对分割后的数据进行短词短句匹配查询，将得到的匹配结果进行筛选组装，得到备选标题；

从备选标题中选择得到最优标题，作为所述视频的标题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从备选标题中选择得到最优标题包括：

将所述备选标题分别分配给相同数量的测试用户进行点击测试，得到点击率最高的备选标题，选定所述点击率最高的备选标题为最优标题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从镜头画面中选取目标镜头画面包括：对镜头画面进行重要度评估，根据评估结果，选取符合重要度标准的目标镜头画面，

或者，设置特征标签，将命中特征标签的镜头画面选定为目标镜头画面。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对镜头画面进行重要度评估包括：根据镜头画面包含的帧数量计算所述镜头画面的实际权重值；

所述根据评估结果，选取符合重要度标准的目标镜头画面包括：设定权重标准，选取实际权重值大于权重标准的镜头画面为目标镜头画面，或者，设定排名标准，选取实际权重值大小排名在所述排名标准内的镜头画面为目标镜头画面；

所述设置特征标签，将命中特征标签的镜头画面选定为目标镜头画面包括：将用户选中的人物设为特征标签，将所述镜头画面中的帧图像与所述特征标签比对，若比对结果为镜头画面中包括所述特征标签，则判定所述镜头画面为目标镜头，否则，判定所述镜头画面不是目标镜头。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在每个目标镜头画面中选取一个或多个关键帧包括：对每个目标镜头画面中的所有帧图像进行聚类，得到一个或多个差异帧聚类，选取离所述差异帧聚类中心最近的帧图像作为所述目标镜头画面的关键帧；

所述计算所述关键帧的权重包括：选取多个权重参数，为每个权重参数设置相应的权重值，根据权重参数及相应的权重值构建权重模型，通过所述权重模型计算关键帧的权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割视频，得到镜头画面包括：

根据视频分割算法将视频分割为镜头画面，所述视频分割算法包括像素法、直方图法和边缘轮廓变化率法，

或者，还包括：将分割得到的镜头进一步分割成子镜头，所述镜头画面更新为所述子镜头。

7.一种视频标题生成装置，其特征在于，包括：

分割模块，用于分割视频，得到镜头画面；

目标选取模块，用于从镜头画面中选取目标镜头画面；

帧模块，所述帧模块包括关键帧单元，所述关键帧单元用于在每个目标镜头画面中选取一个或多个关键帧，计算所述关键帧的权重，选定权重值最大的关键帧作为目标镜头画面的代表帧图像；

字幕模块，所述字幕模块包括提取单元和处理单元，所述提取单元用于获取与所述代表帧图像相邻的帧图像，提取代表帧图像和相邻的帧图像各自对应的字幕，得到与所述代表帧图像对应的具有上下文联系的完整字幕；所述处理单元用于基于预先建立的自然语言转换模型对所述完整字幕进行识别和分割，所述自然语言转换模型基于自然语言库，所述自然语言库中预存有适作标题的短词短句，

以所述自然语言库为基础，对分割后的数据进行短词短句匹配查询，将得到的匹配结果进行筛选组装，得到备选标题；

选择模块，用于从备选标题中选择得到最优标题，作为所述视频的标题。