[发明专利]一种面向多摄像机的目标匹配方法在审
| 申请号： | 201710034514.2 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106778915A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 向北海 | 申请（专利权）人： | 湖南优象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司11429 | 代理人： | 陆薇薇 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向多摄像机的目标匹配方法，首先通过一个简单的灰度匹配找到一个候选图像块集合，然后通过精度高的有序特征比对描述对图像进行特征描述并计算匹配系数，最终找到目标匹配的结果。本发明方法同时考虑匹配准确度和时间复杂度两个要素，在不需要耗费太多时间的基础上依然可以达到很好的匹配效果，适用于各种视频图像处理系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 摄像机 目标 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种面向多摄像机的目标匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1通过两个摄像机同步对目标进行拍摄，得到目标的两幅视频图像P1(x,y)和P2(x,y)，然后在第一幅图像P1(x,y)对目标区域进行标记，手工选择包含目标的一个矩形图像，记为目标图像A(x,y)，矩形大小为a×b；S2使用一个大小为a×b的窗口，在图像P2(x,y)上进行滑动搜索，通过灰度匹配找到一个候选图像块集合；S3对目标图像A(x,y)进行基于有序比对特征描述，得到一个特征向量；S4对候选图像块集合中的每个候选图像块进行基于有序比对特征描述，每个候选图像块会得到一个特征向量；S5通过特征向量计算目标图像和候选图像的距离，选择最小的作为最佳匹配结果。
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