[发明专利]一种电池充电性能的快速预测方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201680025095.X 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN107735691B 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 马艳辉 申请(专利权)人: 深圳中兴力维技术有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 代理人: 章小燕
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种电池充电性能的快速预测方法及其系统,该方法包括步骤:获取至少两条在不同放电深度的充电时间与特性值之间的充电特性曲线(S11,S2I),所述特性值包括电池容量、电流、电压中的至少一项;采取所述充电特性曲线中的若干点,并将其转换为实际点坐标(S12,S22)采用预设函数对所述充电特性曲线进行拟合,并根据所述实际点坐标获取所述预设函数的拟合系数(S13,S23);计算所述放电深度与所述拟合系数之间的关系式(S14,恒的;利用机器学习中的半监督方法预测未知状态,拟合各种放电深度下的充电特性曲线(S2S)。该方法及系统拟合的各种放电深度下的充电特性曲线,能很好的满足容量、电压、电流与放电深度的关系,预测值与实际值的误差基本保持在2%以内,误差很小,满足实际需要。
搜索关键词: 一种 电池 充电 性能 快速 预测 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种电池充电性能的快速预测方法,所述方法包括步骤:获取至少两条在不同放电深度的充电时间与特性值之间的充电特性曲线,所述特性值包括电池容量、电流、电压中的至少一项;采取所述充电特性曲线中的若干点,并将其转换为实际点坐标;采用预设函数对所述充电特性曲线进行拟合,并根据所述实际点坐标获取所述预设函数的拟合系数;计算所述放电深度与所述拟合系数之间的关系式;利用机器学习中的半监督方法预测未知状态,拟合各种放电深度下的充电特性曲线。
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