[发明专利]一种电池充电性能的快速预测方法及其系统

权利要求书

1.一种电池充电性能的快速预测方法，所述方法包括步骤：

获取至少两条在不同放电深度的充电时间与特性值之间的充电特性曲线，所述特性值包括电池容量、电流、电压中的至少一项；

采取所述充电特性曲线中的若干点，并将其转换为实际点坐标；

采用预设函数对所述充电特性曲线进行拟合，并根据所述实际点坐标获取所述预设函数的拟合系数；

计算所述放电深度与所述拟合系数之间的关系式；

利用机器学习中的半监督方法预测未知状态，拟合各种放电深度下的充电特性曲线。

2.根据权利要求1所述电池充电性能的快速预测方法，其中，所述采取所述充电特性曲线中的若干点，并将其转换为实际点坐标包括：

若某一充电特性曲线上的若干点的坐标为(x′₁、y′₁)、......、(x′_i、y′_i)、......、(x′_n、y′_n)；且(x′₁、y′₁)对应实际点坐标为(x₁、y₁)；(x′_n、y′_n)对应实际点坐标为(x_n、y_n)；则(x′_i、y′_i)对应的实际点坐标(x_i、y_i)为：

x_i＝(x′_i-x′₁)/(x′_n-x′₁)*(x_n-x₁)；y_i＝(y′_i-y′₁)/(y′_n-y′₁)*(y_n-y₁)。

3.根据权利要求1所述电池充电性能的快速预测方法，其中，所述采用预设函数对所述充电特性曲线进行拟合，并根据所述实际点坐标获取所述预设函数的拟合系数包括以下至少一项：

采用多项式函数y＝p₁*x²+p₂*x+p₃拟合电压曲线，并根据所述实际点坐标获取所述多项式函数的拟合系数；其中，x表示充电时间，y表示电压，p₁、p₂、p₃为拟合系数；

采用指数函数y＝a*e^b*x+c*e^d*x拟合电流曲线，并根据所述实际点坐标获取所述指数函数的拟合系数；其中，x表示充电时间，y表示电流，a、b、c、d为拟合系数。

4.根据权利要求1所述电池充电性能的快速预测方法，其中，所述计算所述放电深度与所述拟合系数之间的关系式包括：

在相同的充电时间下，获取放电深度为DOD₁下的特性值对应的实际点坐标y₁与放电深度为DOD₂下的特性值对应的实际点坐标y₂；

计算在所述相同的充电时间下放电深度为i的特性值对应的实际点坐标y_i；其中，DOD₁＜i＜DOD₂：

y_i＝y₁-(y₁-y₂)*(i-DOD₁)/DOD₁。

5.根据权利要求1所述电池充电性能的快速预测方法，其中，所述利用机器学习中的半监督方法预测未知状态，拟合各种放电深度下的充电特性曲线之后，所述方法还包括：

在最小二乘法准则下用采样点对每条新拟合的充电特性曲线；若误差超过预设阈值，则重新调整所述拟合系数。