[发明专利]一种基于SVM的群体数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 201611254023.0 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268873A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 黄超;李青海;潘宇翔;王平;张晓亭;杨婉 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于SVM的群体数据分类方法及装置，其方法包括：步骤S1，提取历史群体数据，确定群体及群体的特征数据；步骤S2，根据所述特征数据，构建所述群体的二次特征矩阵；步骤S3，根据所述二次特征矩阵，训练对应的SVM分类器；步骤S4，使用所述SVM分类器对待分类群体数据进行分类；其装置包括对应的历史数据处理单元、特征矩阵构建单元、分类器训练单元和分类器分类单元。这样，可以通过计算机对群体数据进行分类，方便、快速，节省了大力的人力物力；另外，相比其他分类器，SVM在分类器性能上有较大提升，并且具有高分类精度的优势，从而提高群体组成分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 群体数据 分类 矩阵 特征数据 次特征 分类器 群体 历史数据处理 分类器性能 分类器训练 分类单元 分类群体 构建单元 群体组成 人力物力 特征矩阵 构建 计算机 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM的群体数据分类方法，其特征在于，包括：步骤S1，提取历史群体数据，确定群体及群体的特征数据；步骤S2，根据所述特征数据，构建所述群体的二次特征矩阵；步骤S3，根据所述二次特征矩阵，训练对应的SVM分类器；步骤S4，使用所述SVM分类器对待分类群体数据进行分类。
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