[发明专利]基于VMD的轨道车辆平轮状态的监测与诊断方法在审
| 申请号： | 201611228519.0 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106596149A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨玲芝;方恩权;敖银辉 | 申请（专利权）人： | 广州地铁集团有限公司;广东工业大学 |
| 主分类号： | G01M17/10 | 分类号： | G01M17/10 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司44100 | 代理人： | 罗毅萍 |
| 地址： | 510330 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VMD的轨道车辆平轮状态的监测与诊断方法，包括如下步骤通过安装于轨道内的传感器采集平轮的振动信号；对所述振动信号进行VMD变分模态分解，得到多个不同频率下的模态；对多个所述模态构建包络谱熵特征；在包络谱熵特征中选取与所述振动信号一致性强的包络谱熵值；将选取的多个包络谱熵值输入训练支持向量机中进行识别，识别平轮的工况。本发明的所述的基于VMD的轨道车辆平轮状态的监测与诊断方法，具有识别平轮工况准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vmd 轨道 车辆 状态 监测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于VMD的轨道车辆平轮状态的监测与诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：通过安装于轨道内的传感器采集平轮的振动信号；对所述振动信号进行VMD变分模态分解，得到多个不同频率下的模态uk；对多个所述模态构建包络谱熵特征；在包络谱熵特征中选取与所述振动信号一致性强的包络谱熵值；将选取的多个包络谱熵值输入训练支持向量机中进行识别，识别平轮的工况。
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