[发明专利]一种随机强分类器的构建方法和系统在审
| 申请号： | 201611224754.0 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106874927A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 马阳玲;杨周旺;刘利刚;王士玮 | 申请（专利权）人： | 合肥阿巴赛信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人： | 刘勇,金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种随机强分类器的构建方法和系统，该方法包括以下步骤根据预设的弱分类器个数n随机构建n个弱分类器；在原始样本中有放回的随机选取与原始样本个数相同的数据集作为训练样本；根据预设随机率随机选取所述训练样本中属性值对所述n个弱分类器进行训练，得到n个弱分类器的最终预测类别，用投票法综合每个弱分类器的最终预测类别得到强分类器的预测类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 随机 分类 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种随机强分类器的构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、根据预设的弱分类器个数n随机构建n个弱分类器；S2、在原始样本中有放回的随机选取与原始样本个数相同的数据集作为训练样本；S3、根据预设随机率随机选取所述训练样本中属性值对所述n个弱分类器进行训练，得到n个弱分类器的最终预测类别，用投票法综合每个弱分类器的最终预测类别得到强分类器的预测类别。
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