[发明专利]基于搜索的院校类数据的推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611209254.X 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106780214A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王艳丽;陈营营;高苏丹;马华蓉;佟思颖 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F17/30
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙)11391 代理人: 康正德,盛惠华
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于搜索的院校类数据的推荐方法及装置,该方法包括对院校类数据进行分类,确定院校类数据的多个属性类别;基于确定的多个属性类别,生成包含多个属性类别中的至少一个属性类别的推荐模板,其中,推荐模板中包含的各个属性类别被设置有相应的数据资源库;当接收到与院校类相关的目标查询词时,利用生成的推荐模板从各个属性类别对应的数据资源库中查找与目标查询词匹配的数据;将查找到的与目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到目标查询词对应的搜索结果页中。本发明实施例在院校类相关的目标查询词对应的搜索结果页中聚合院校类的推荐数据,能够提供更多的搜索信息,给用户提供额外的帮助,减少用户的信息检索成本。
搜索关键词: 基于 搜索 院校 数据 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种基于搜索的院校类数据的推荐方法,包括:对院校类数据进行分类,确定院校类数据的多个属性类别;基于确定的所述多个属性类别,生成包含所述多个属性类别中的至少一个属性类别的推荐模板,其中,所述推荐模板中包含的各个属性类别被设置有相应的数据资源库;当接收到与院校类相关的目标查询词时,利用生成的所述推荐模板从各个属性类别对应的数据资源库中查找与所述目标查询词匹配的数据;将查找到的与所述目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中。
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