[发明专利]基于搜索的院校类数据的推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611209254.X 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106780214A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王艳丽;陈营营;高苏丹;马华蓉;佟思颖 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F17/30
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙)11391 代理人: 康正德,盛惠华
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 搜索 院校 数据 推荐 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网应用技术领域,特别是一种基于搜索的院校类数据的推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展,当今社会进入了信息爆炸时代,人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息,因此,检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。

人们通常使用搜索引擎来进行检索,搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将与用户检索相关的信息展示给用户的系统。

发明人发现,高考后全网检索大学院校类query量提升,如何减少用户的信息检索成本,成为亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于搜索的院校类数据的推荐方法及相应的装置。

依据本发明的一方面,提供了一种基于搜索的院校类数据的推荐方法,包括:

对院校类数据进行分类,确定院校类数据的多个属性类别;

基于确定的所述多个属性类别,生成包含所述多个属性类别中的至少一个属性类别的推荐模板,其中,所述推荐模板中包含的各个属性类别被设置有相应的数据资源库;

当接收到与院校类相关的目标查询词时,利用生成的所述推荐模板从各个属性类别对应的数据资源库中查找与所述目标查询词匹配的数据;

将查找到的与所述目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中。

可选地,所述院校类数据的属性类别包括下列任意之一:

院校名称、院校图片、院校简介、开设专业、优势专业、男女比例、历年分数线、招生计划、师资力量、人气校友、学校评论。

可选地,通过以下步骤构建所述数据资源库:

获取所述多个属性类别各自对应的资源网站,从各个资源网站抓取各个属性类别对应的院校类资源数据;

基于从各个资源网站抓取的院校类资源数据构建所述数据资源库。

可选地,所述资源网站中包括百科网站,从各个资源网站抓取各个属性类别对应的院校类资源数据,包括:

从百科网站抓取院校名单;

基于抓取的院校名单,从各个资源网站中除了百科网站外的其他资源网站抓取各个属性类别对应的院校类资源数据。

可选地,基于抓取的院校名单,从各个资源网站中除了百科网站外的其他资源网站抓取各个属性类别对应的院校类资源数据,包括:

将抓取的院校名单与各个资源网站中除了百科网站外的其他资源网站中的资源数据进行匹配,抓取匹配的院校类资源数据。

可选地,将查找到的与所述目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中,包括:

将各个属性类别作为tag,与对应的推荐数据进行组合,得到组合数据;

将所述组合数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中。

可选地,将所述组合数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中,包括:

将所述组合数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页的指定区域。

可选地,将查找到的与所述目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中之后,所述方法还包括:

识别针对所述推荐数据的触发操作;

基于识别的所述触发操作调整所述推荐数据中各个属性类别对应的数据的排序位置。

可选地,基于识别的所述触发操作调整所述推荐数据中各个属性类别对应的数据的排序位置,包括:

统计指定时间段内识别的所述触发操作的数量值;

基于统计的所述数量值调整所述推荐数据中各个属性类别对应的数据的排序位置。

依据本发明的另一方面,还提供了一种基于搜索的院校类数据的推荐装置,包括:

确定模块,适于对院校类数据进行分类,确定院校类数据的多个属性类别;

生成模块,适于基于确定的所述多个属性类别,生成包含所述多个属性类别中的至少一个属性类别的推荐模板,其中,所述推荐模板中包含的各个属性类别被设置有相应的数据资源库;

查找模块,适于当接收到与院校类相关的目标查询词时,利用生成的所述推荐模板从各个属性类别对应的数据资源库中查找与所述目标查询词匹配的数据;

推荐模块,适于将查找到的与所述目标查询词匹配的数据作为推荐数据聚合到所述目标查询词对应的搜索结果页中。

可选地,所述院校类数据的属性类别包括下列任意之一:

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