[发明专利]一种基于FOA优化的SOM‑RBF的压力传感器温度补偿方法在审
| 申请号： | 201611188859.5 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106679880A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李开林;杨松;胡国清;李冀;周永宏;邹崇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G01L19/04 | 分类号： | G01L19/04;G01L1/26;G01L1/18;G01L9/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 蔡克永 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FOA优化的SOM‑RBF的压力传感器温度补偿方法，其包括如下步骤：(1)将压力标定实验采集得到的样本数据归一化并随机分为训练数据和测试数据，以训练数据建立基本RBF网络模型，利用迭代误差收敛速度和精度稳定性确定RBF网络隐含层节点数；(2)利用测试数据和隐含层节点数建立自适应SOM网络得到RBF网络中心值；(3)采用FOA对RBF网络扩展参数进行寻优得到完整的优化RBF网络，最后将测试数据输入网络得到补偿输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 foa 优化 som rbf 压力传感器 温度 补偿 方法 | ||
【主权项】：
一种基于FOA优化的SOM‑RBF的压力传感器温度补偿方法，其特征在于：包括步骤：(1)将压力标定实验采集得到的样本数据归一化并随机分为训练数据和测试数据，以训练数据建立基本RBF网络模型，利用迭代误差收敛速度和精度稳定性确定RBF网络隐含层节点数；(2)利用测试数据和隐含层节点数建立自适应SOM网络得到RBF网络中心值；(3)采用FOA对RBF网络扩展参数进行寻优得到完整的优化RBF网络，最后将测试数据输入网络得到补偿输出。
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