[发明专利]一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法，包括位于系统最前端的视频采集模块、与所述视频采集模块相连的嵌入式视频处理单元、与所述嵌入式视频处理单元相连的EVU设备设置客户端与视频应急业务处理平台。本发明采用机器代替人眼实现监控，降低出错率，提高效率。

主权项

1.一种基于视频智能识别的水电厂状态监视方法，其特征在于：基于水电厂状态监视系统实现，该水电厂状态监视系统包括位于系统最前端的视频采集模块、与所述视频采集模块相连的嵌入式视频处理单元、与所述嵌入式视频处理单元相连的EVU设备设置客户端与视频应急业务处理平台；该水电厂状态监视方法包括以下步骤：步骤S1：在观测区域设置高清相机；所述步骤S1中的观测区域包括厂房内的水管和油罐、涵道内的水位、工具仪表的表盘；其中当观测区域为涵道内的水位时，采集的视频画面中包括水位线与涵道的交接线；当观测区域为工具仪表的表盘时，相机正对表盘和液柱；步骤S2：系统采用轮询的方式对视频采集模块中的各个相机进行识别，识别的时间间隔与每次识别时长均通过参数在所述EVU设备设置客户端进行设置；步骤S3：嵌入式视频处理单元接收来自视频采集模块的识别信息，根据嵌入的算法来分析识别信息，并将识别结果上传至视频应急业务处理平台与EVU设备设置客户端；步骤S4：根据识别结果中的图像表示特征，进一步抽取局部统计特征，并利用区分性学习的方法对正常情况和异常事件情况进行分类学习，学习过程包括模型结构的选择和模型参数的确定，学习到模型之后，便利用模型对当前视频场景的状态进行分类，当发生所关注的漏水、漏油，以及涵道洪水的时候模型输出值超过设定门限；步骤S4中，在漏水漏油事件检测中，通过分析监控视频中的相应变化，提取图像特征，利用统计方法和规则结合对该事件的发生进行识别和报警；在涵道洪水事件检测中，通过对涵道三维空间重建、水位线检测、水位高度估计、水表面特征提取与视频识别方法对该事件的发生进行识别和报警，视频识别方法包括：建立场景模型，利用视觉几何计算利用平行线的先验信息，恢复场景深度信息；选取能够描述水和油在空中和地面的区分性特征；基于在线学习的技术发现异常变化；在表盘与液柱数值自动识别上，自动读取各种仪表和液柱高度的数值；当数值超过预警门限时自动发出报警信号，具体有：利用线段检测算法定位表盘和液柱的刻度与指针位置；计算当前指针或液面高度与刻度的相对位置关系，得到读数。