[发明专利]一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法，包括位于系统最前端的视频采集模块、与所述视频采集模块相连的嵌入式视频处理单元、与所述嵌入式视频处理单元相连的EVU设备设置客户端与视频应急业务处理平台。本发明采用机器代替人眼实现监控，降低出错率，提高效率。

技术领域

本发明涉及水电产监控领域，特别是一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法。

背景技术

工业电视监控系统在水电厂得到广泛应用，对于及时发现生产运行现场出现的异常情况起到重要作用。目前主要依靠人工监视工业电视屏幕来发现现场异常情况，然而，随着视频监视点的增多，越来越多的视频画面需要运行人员监视，有限的人力难以胜任。不仅如此，研究表明人类很难对静止画面长时间保持高度注意，一般情况下监视者在盯着视频画面20多分钟之后，将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。工作人员不会也不可能持续地关注到监控画面中的重要信息。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统及方法，采用机器代替人眼实现监控。

本发明采用以下方案实现：一种基于视频智能识别的水电厂状态监视系统，包括位于系统最前端的视频采集模块、与所述视频采集模块相连的嵌入式视频处理单元、与所述嵌入式视频处理单元相连的EVU设备设置客户端与视频应急业务处理平台。

进一步地，所述视频采集模块包括高清摄像机。

进一步地，所述EVU设备设置客户端与视频应急业务处理平台通过3G或有限IP通路与所述嵌入式视频处理单元相连。

本发明还提供了一种基于上文所述的基于视频智能识别的水电厂状态监视系统的方法，具体包括以下步骤：

步骤S1：在观测区域设置高清相机；

步骤S2：系统采用轮询的方式对视频采集模块中的各个相机进行识别，识别的时间间隔与每次识别时长均根据具体功能需要通过参数在所述EVU设备设置客户端进行设置；

步骤S3：嵌入式视频处理单元接收来自视频采集模块的识别信息，根据嵌入的算法来分析识别信息，并将识别结果上传至视频应急业务处理平台与EVU设备设置客户端。

进一步地，所述步骤步骤S1中的观测区域包括厂房内的水管和油罐、涵道内的水位、工具仪表的表盘；其中当观测区域为涵道内的水位时，采集的视频画面中包括水位线与涵道的交接线；当观测区域为工具仪表的表盘时，相机正对表盘和液柱。

进一步地，步骤S3中嵌入的算法包括基于子空间的背景建模、基于稀疏编码的图像表示以及物体跟踪；其中所述基于子空间的背景建模采用主成分分析法来建立背景模型；所述基于稀疏编码的图像表示为通过将输入图像转换为稀疏表示用以获得更好的鲁棒性；所述物体跟踪为基于OnlineBoosting的框架在线实时提取鲁棒的物体特征进行跟踪，其中每一帧的检测结果都作为正样本，周围的四个区块作为负样本，检测过程中，每一个跟踪过程由物体检测结果触发；通过OnlineBoosting，在下一帧得到期望的目标位置，对于每一个预测结果，用物体检测模块进行打分以确保跟踪是否发生漂移；如果发现跟踪漂移，则触发跟踪终止，通过以上过程，得到一个新的物体的跟踪路径。

与现有技术相比，本发明有以下有益效果：采用机器代替人眼来进行监控，依靠高效的智能计算模型和计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉无关信息，强化重要信息，为应急处置提供有力的支持。这一技术的开发将能够大幅度提高视频监测数据的应用效率，缩短应急反应时间，减少异常事件漏报，为安全运行提供保障。采用图像智能识别的方式可以有效替代人工，真正发挥监控系统的核心价值。

附图说明

图1为本发明系统原理示意图。

图2为本发明实施例中的检测跟踪框架。