[发明专利]少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611126094.2 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106599999A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 王枫;马镇筠 申请(专利权)人: 北京爱论答科技有限公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法及系统,包括建立多个知识点之间的相互关系,形成知识图谱;对所述知识点对应的题目建立标签,并通过标签的形式对所述题目进行推荐;通过获取多个所述题目的输入信息,根据知识图谱计算目标学生在各知识点的初始掌握概率分布;根据目标学生的各知识点的初始掌握概率分布,计算各知识点在知识点掌握概率分布中的熵值,进而确定目标知识点;根据目标知识点基于项目反应理论自适应匹配不同难度的目标题目;根据目标题目的输入信息,对知识点掌握概率分布进行更新。本发明能够在短时间内,用最少的题目,精准判断出学生的薄弱知识点。
搜索关键词: 少量 题目 精准 探测 学生 细分 薄弱 知识点 测评 方法 系统
【主权项】:
一种用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法,其特征在于,包括如下步骤:知识图谱建立步骤,建立多个知识点之间的相互关系,形成知识图谱;题目标签建立步骤,对所述知识点对应的题目建立标签,并通过标签的形式对所述题目进行推荐;知识点掌握概率初始估计步骤,通过获取多个所述题目的输入信息,根据知识图谱计算目标学生在各知识点的初始掌握概率分布;知识点推荐步骤,根据目标学生的各知识点的初始掌握概率分布,计算各知识点在知识点掌握概率分布中的熵值,进而确定目标知识点;题目推荐步骤,根据目标知识点基于项目反应理论自适应匹配不同难度的目标题目;知识点掌握概率分布更新步骤,根据目标题目的输入信息,基于知识图谱和贝叶斯理论对知识点掌握概率分布进行更新。
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