[发明专利]少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法及系统

权利要求书

1.一种用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法，其特征在于，包括如下步骤：

知识图谱建立步骤，建立多个知识点之间的相互关系，形成知识图谱；

题目标签建立步骤，对所述知识点对应的题目建立标签，并通过标签的形式对所述题目进行推荐；

知识点掌握概率初始估计步骤，通过获取多个所述题目的输入信息，根据知识图谱计算目标学生在各知识点的初始掌握概率分布；

知识点推荐步骤，根据目标学生的各知识点的初始掌握概率分布，计算各知识点在知识点掌握概率分布中的熵值，进而确定目标知识点；

题目推荐步骤，根据目标知识点基于项目反应理论自适应匹配不同难度的目标题目；

知识点掌握概率分布更新步骤，根据目标题目的输入信息，基于知识图谱和贝叶斯理论对知识点掌握概率分布进行更新。

2.根据权利要求1所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法，其特征在于，还包括：

知识点掌握概率收敛判定步骤，当对各知识点的掌握概率都达到预期的阈值时，测评终止并返回最终的知识点掌握概率分布。

3.根据权利要求1所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法，其特征在于，所述多个知识点之间的相互关系包括如下任一或任多种关系：

- 包含关系；

- 总分关系：

- 并列关系；

- 相关度大于设定阈值的关系；

- 进阶关系，具体为知识点A建立在知识点B之上。

4.根据权利要求1所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法，其特征在于，题目标签的维度包括：主要知识点、次要知识点、题目难度、题目区分度、题目类型、题目细分类型中的任一种或任多种。

5.根据权利要求1所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评方法，其特征在于，所述知识点掌握概率初始估计步骤，包括如下步骤：

初始掌握概率分布表生成步骤，多名学生对多个所述题目的输入信息形成初始掌握概率分布表，初始掌握概率分布表包括：掌握知识点数目分布、答题数分布、得分分布，测试时间分布、各知识点的平均掌握率、各知识点的掌握概率、学生的区域分布、年级分布；

目标学生初始掌握概率分布生成步骤，根据目标学生的年级、区域、自我评价、当前的测试时间、测试测评记录与所述初始掌握概率分布表进行匹配获得目标学生初始掌握概率分布。

6.一种用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评系统，其特征在于，包括如下模块：

知识图谱建立模块，用于建立多个知识点之间的相互关系，形成知识图谱；

题目标签建立模块，用于对所述知识点对应的题目建立标签，并通过标签的形式对所述题目进行推荐；

知识点掌握概率初始估计模块，用于通过获取多个所述题目的输入信息，根据知识图谱计算目标学生在各知识点的初始掌握概率分布；

知识点推荐模块，用于根据目标学生的各知识点的初始掌握概率分布，计算各知识点在知识点掌握概率分布中的熵值，进而确定目标知识点；

题目推荐模块，用于根据目标知识点基于项目反应理论自适应匹配不同难度的目标题目；

知识点掌握概率分布更新模块，用于根据目标题目的输入信息，基于知识图谱和贝叶斯理论对知识点掌握概率分布进行更新。

7.根据权利要求6所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评系统，其特征在于，还包括：

知识点掌握概率收敛判定模块，用于当对各知识点的掌握概率都达到预期的阈值时，测评终止并返回最终的知识点掌握概率分布。

8.根据权利要求6所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评系统，其特征在于，所述多个知识点之间的相互关系包括如下任一或任多种关系：

- 包含关系；

- 总分关系：

- 并列关系；

- 相关度大于设定阈值的关系；

- 进阶关系，具体为知识点A建立在知识点B之上。

9.根据权利要求6所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评系统，其特征在于，题目标签的维度包括：主要知识点、次要知识点、题目难度、题目区分度、题目类型、题目细分类型中的任一种或任多种。

10.根据权利要求6所述的用少量题目精准探测学生细分薄弱知识点的测评系统，其特征在于，所述知识点掌握概率初始估计模块，包括如下模块：

初始掌握概率分布表生成模块，用于通过多名学生对多个所述题目的输入信息形成初始掌握概率分布表，初始掌握概率分布表包括：掌握知识点数目分布、答题数分布、得分分布，测试时间分布、各知识点的平均掌握率、各知识点的掌握概率、学生的区域分布、年级分布；

目标学生初始掌握概率分布生成模块，用于根据目标学生的年级、区域、自我评价、当前的测试时间、测试测评记录与所述初始掌握概率分布表进行匹配获得目标学生初始掌握概率分布。