[发明专利]一种光伏阵列的最大功率点跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201611092741.2 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106779065A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 林显富;苏禹;张恩;张小凤 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学珠海学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 519000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光伏阵列的最大功率点跟踪方法及系统，通过分析BP与GA‑BP神经网络算法对光伏阵列最大功率追踪情况可以看出，随着外界环境的变化，运用遗传算法优化的BP神经网络能够以高精度，高速率的状态，保持较准确追踪最大功率点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阵列 最大 功率 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种光伏阵列的最大功率点跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取在各个参数下的训练样本以及测试样本；根据预设参数，确定反向传播BP神经网络参数，并根据所述参数对所述BP神经网络进行初始化设置；确定所述BP神经网络中的种群数目以及优化目标；判断进化次数是否达到所述优化目标；若是，则获得最优神经元初始权值以及阈值；将期望值与输出值进行误差计算，并根据计算结果对初始权值以及阈值进行更新；根据更新的初始权值以及阈值，判定是否达到指定检测精度值；若是，则训练结束，得到需要的BP神经网络；运行所述BP神经网络，并调整所述BP神经网络的输出电压，以使所述BP神经网络运行至设定的最大功率点。
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